Matching on What Matters: A Pseudo-Metric Learning Approach to Matching Estimation in High Dimensions
	Tác giả: Gentry Johnson, Matt Goldman, Brian Quistorff
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Indirect Inference for Locally Stationary Models
	Tác giả: David Frazier, Bonsoo Koo
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Sparse Approximate Factor Estimation for High-Dimensional Covariance Matrices
	Tác giả: Maurizio Daniele, Winfried Pohlmeier, Aygul Zagidullina
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

An Econometric Perspective on Algorithmic Subsampling
	Tác giả: Sokbae Lee, Serena Ng
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

On the Solutions of the Lucas-Uzawa Model
	Tác giả: Constantin Chilarescu
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Maximum Approximated Likelihood Estimation
	Tác giả: Michael Griebel, Florian Heiss, Jens Oettershagen, Constantin Weiser
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Theory of Weak Identification in Semiparametric Models
	Tác giả: Tetsuya Kaji
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Gaussian approximations and multiplier bootstrap for maxima of sums of high-dimensional random vectors
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Kengo Kato
	Xuất bản: , 2012
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Valid Post-Selection Inference in High-Dimensional Approximately Sparse Quantile Regression Models
	Tác giả: Alexandre Belloni, Victor Chernozhukov, Kengo Kato
	Xuất bản: , 2013
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ

Alternative Asymptotics and the Partially Linear Model with Many Regressors
	Tác giả: Matias D Cattaneo, Michael Jansson, Whitney K Newey
	Xuất bản: , 2015
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  511.4  Thêm vào giỏ