Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 339 kết quả
Valid t-ratio Inference for IV
Tác giả: David S Lee, Justin McCrary, Marcelo J Moreira, Jack Porter
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Empirical likelihood and uniform convergence rates for dyadic kernel density estimation
Tác giả: Harold D Chiang, Bing Yang Tan
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
A Simple, Short, but Never-Empty Confidence Interval for Partially Identified Parameters
Tác giả: Jörg Stoye
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Approximation-Robust Inference in Dynamic Discrete Choice
Tác giả: Ben Deaner
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Forecasting With Factor-Augmented Quantile Autoregressions: A Model Averaging Approach
Tác giả: Anthoulla Phella
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Low-Rank Approximations of Nonseparable Panel Models
Tác giả: Iván Fernández-Val, Hugo Freeman, Martin Weidner
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Off-Policy Evaluation of Bandit Algorithm from Dependent Samples under Batch Update Policy
Tác giả: Masahiro Kato, Yusuke Kaneko
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Causal Campbell-Goodhart's law and Reinforcement Learning
Tác giả: Hal Ashton
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Gaussian Transforms Modeling and the Estimation of Distributional Regression Functions
Tác giả: Richard Spady, Sami Stouli
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Non-Identifiability in Network Autoregressions
Tác giả: Federico Martellosio
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 

Truy cập nhanh danh mục