Vietnam English
Đăng nhập
 Thông tin tài khoản  Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 132 kết quả
Recursive Utility with Investment Gains and Losses: Existence, Uniqueness, and Convergence
Tác giả: Jing Guo, Xue Dong He
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.53
 Thêm vào giỏ
 
Two-Sided Random Matching Markets: Ex-Ante Equivalence of the Deferred Acceptance Procedures
Tác giả: Simon Mauras
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.17
 Thêm vào giỏ
 
When Is Parallel Trends Sensitive to Functional Form?
Tác giả: Jonathan Roth, Pedro H C Sant'Anna
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.13
 Thêm vào giỏ
 
A Nearly Similar Powerful Test for Mediation
Tác giả: Kees Jan van Garderen, Noud van Giersbergen
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.17
 Thêm vào giỏ
 
Spatial Correlation Robust Inference
Tác giả: Ulrich K Müller, Mark W Watson
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.57
 Thêm vào giỏ
 
Simultaneous Decorrelation of Matrix Time Series
Tác giả: Yuefeng Han, Rong Chen, Qiwei Yao, Cun-Hui Zhang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.57
 Thêm vào giỏ
 
Subgeometrically ergodic autoregressions
Tác giả: Mika Meitz, Pentti Saikkonen
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.4
 Thêm vào giỏ
 
Spherical Preferences
Tác giả: Christopher P Chambers, Federico Echenique
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.41
 Thêm vào giỏ
 
Detecting correlations and triangular arbitrage opportunities in the Forex by means of multifractal detrended cross-c...
Tác giả: Robert Gębarowski, Stanisław Drożdż, Paweł Oświęcimka, Marcin Wątorek
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.57
 Thêm vào giỏ
 
Semicooperation under curved strategy spacetime
Tác giả: Paramahansa Pramanik, Alan M Polansky
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  513.58
 Thêm vào giỏ
 
Trước 2 3 4 5 6 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Sách tham khảo
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Media