Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
41-50 trong số 498 kết quả
Statistical Estimation for Covariance Structures with Tail Estimates using Nodewise Quantile Predictive Regression Mo...
Tác giả: Christis Katsouris
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Inference in Predictive Quantile Regressions
Tác giả: Alex Maynard, Nina Kuriyama, Katsumi Shimotsu
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Nonparametric identification of nonlinear dynamic systems
Tác giả: Gábor Kenderi
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Nonparametric Estimation of Large Spot Volatility Matrices for High-Frequency Financial Data
Tác giả: Ruijun Bu, Degui Li, Oliver Linton, Hanchao Wang
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Structural Vector Autoregressions and Higher Moments: Challenges and Solutions in Small Samples
Tác giả: Sascha A Keweloh
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Boosted p-Values for High-Dimensional Vector Autoregression
Tác giả: Xiao Huang
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Uncertainty in Engineering : Introduction to Methods and Applications
Tác giả: Louis J M Aslett, Louis J M Aslett, Frank P A Coolen, Frank P A Coolen, Jasper De Bock, Jasper De Bock
Xuất bản: Bern: Springer Nature , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
An Invitation to Statistics in Wasserstein Space
Tác giả: Victor M Panaretos, Yoav Zemel
Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Empirical likelihood approach for high-dimensional moment restrictions with dependent data
Tác giả: Jinyuan Chang, Qiao Hu, Zhentao Shi, Jia Zhang
Xuất bản: , 2025
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Anonymisierte Befragungen mit zufallsverschlüsselten Antworten Die Randomized-Response-Technik (RRT): Methodische Grundl...
Tác giả: Walter Piesch
Xuất bản: Frankfurt a.M: Peter Lang GmbH, Internationaler Verlag der Wissenschaften , 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  519.52
 

Truy cập nhanh danh mục