Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 141 kết quả
Linear programming
Tác giả: Howard Karlhoff
Xuất bản: New York: Birkhauser , 2008
Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
eBook (pdf)
ddc:  519.72
 
Sliding Mode Control
Tác giả: Andrzej Bartoszewicz, Andrzej Bartoszewicz
Xuất bản: Croatia: IntechOpen , 2011
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  519.72
 
Making Correctional Health Care Education Integral to Health Care Training
Tác giả: Jennifer L Kemper, Rasheeda T Monroe, Theodore R Zarzar
Xuất bản: United States: Journal of health care for the poor and underserved , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  519.702
 
Using Non-Stationary Bandits for Learning in Repeated Cournot Games with Non-Stationary Demand
Tác giả: Kshitija Taywade, Judy Goldsmith, Brent Harrison
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
Towards Agnostic Feature-based Dynamic Pricing: Linear Policies vs Linear Valuation with Unknown Noise
Tác giả: Jianyu Xu, Yu-Xiang Wang
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
The Kernel Trick for Nonlinear Factor Modeling
Tác giả: Varlam Kutateladze
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
Stable matching: an integer programming approach
Tác giả: Chao Huang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
Universal Prediction Band via Semi-Definite Programming
Tác giả: Tengyuan Liang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
Performance of Empirical Risk Minimization for Linear Regression with Dependent Data
Tác giả: Christian Brownlees, Guðmundur Stefán Guðmundsson
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 
A Practical Guide of Off-Policy Evaluation for Bandit Problems
Tác giả: Masahiro Kato, Kenshi Abe, Kaito Ariu, Shota Yasui
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.7
 

Truy cập nhanh danh mục