A Kernel Score Perspective on Forecast Disagreement and the Linear Pool
	Tác giả: Fabian Krüger
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Estimating Time-Varying Parameters of Various Smoothness in Linear Models via Kernel Regression
	Tác giả: Mikihito Nishi
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Best-of-Both-Worlds Linear Contextual Bandits
	Tác giả: Masahiro Kato, Shinji Ito
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Coordinating Resource Allocation during Product Transitions Using a Multifollower Bilevel Programming Model
	Tác giả: Rahman Khorramfar, Karl Kempf, Osman Ozaltin, Reha Uzsoy
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Demystifying and avoiding the OLS "weighting problem": Unmodeled heterogeneity and straightforward solutions
	Tác giả: Chad Hazlett, Tanvi Shinkre
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

The Power of Linear Programming in Sponsored Listings Ranking: Evidence from Field Experiments
	Tác giả: Haihao Lu, Luyang Zhang, Yuting Zhu
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Semi-nonparametric models of multidimensional matching: an optimal transport approach
	Tác giả: Dongwoo Kim, Young Jun Lee
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Supervised Dynamic PCA: Linear Dynamic Forecasting with Many Predictors
	Tác giả: Zhaoxing Gao, Ruey S Tsay
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Weak (Proxy) Factors Robust Hansen-Jagannathan Distance For Linear Asset Pricing Models
	Tác giả: Lingwei Kong
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ

Optimizing B2B Product Offers with Machine Learning, Mixed Logit, and Nonlinear Programming
	Tác giả: John V Colias, Elizabeth Horn, Stella Park
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  519.7  Thêm vào giỏ