Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 40 kết quả
Least Squares Estimation Using Sketched Data with Heteroskedastic Errors
Tác giả: Sokbae Lee, Serena Ng
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Regression based thresholds in principal loading analysis
Tác giả: J O Bauer, B Drabant
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Verifying the existence of maximum likelihood estimates for generalized linear models
Tác giả: Sergio Correia, Paulo Guimarães, Thomas Zylkin
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
On the Effect of Imputation on the 2SLS Variance
Tác giả: Helmut Farbmacher, Alexander Kann
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Ridge regularization for Mean Squared Error Reduction in Regression with Weak Instruments
Tác giả: Karthik Rajkumar
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Mean-shift least squares model averaging
Tác giả: Kenichiro McAlinn, Kosaku Takanashi
Xuất bản: , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Some New Asymptotic Theory for Least Squares Series: Pointwise and Uniform Results
Tác giả: Alexandre Belloni, Victor Chernozhukov, Denis Chetverikov, Kengo Kato
Xuất bản: , 2012
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Smoothed estimating equations for instrumental variables quantile regression
Tác giả: David M Kaplan, Yixiao Sun
Xuất bản: , 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Unbiased Shrinkage Estimation
Tác giả: Jann Spiess
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
When Should You Adjust Standard Errors for Clustering?
Tác giả: Alberto Abadie, Susan Athey, Guido Imbens, Jeffrey Wooldridge
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 

Truy cập nhanh danh mục