Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 40 kết quả
Provably Auditing Ordinary Least Squares in Low Dimensions
Tác giả: Ankur Moitra, Dhruv Rohatgi
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Comparative statics with adjustment costs and the Le Chatelier principle
Tác giả: Eddie Dekel, John K -H Quah, Ludvig Sinander
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Unbiased estimation of the OLS covariance matrix when the errors are clustered
Tác giả: Tom Boot, Gianmaria Niccodemi, Tom Wansbeek
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Doubly Robust Estimation of Local Average Treatment Effects Using Inverse Probability Weighted Regression Adjustment
Tác giả: Tymon Słoczyński, S Derya Uysal, Jeffrey M Wooldridge
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Weighted asymmetric least squares regression with fixed-effects
Tác giả: Amadou Barry, Arthur Charpentier, Karim Oualkacha
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Two-stage least squares with a randomly right censored outcome
Tác giả: Jad Beyhum
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Covariate Adjustment in Regression Discontinuity Designs
Tác giả: Matias D Cattaneo, Luke Keele, Rocio Titiunik
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Exact Bias Correction for Linear Adjustment of Randomized Controlled Trials
Tác giả: Haoge Chang, P M Aronow, Joel Middleton
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
On Parameter Estimation in Unobserved Components Models subject to Linear Inequality Constraints
Tác giả: Abhishek K Umrawal, Joshua C C Chan
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 
Locally trimmed least squares: conventional inference in possibly nonstationary models
Tác giả: Zhishui Hu, Ioannis Kasparis, Qiying Wang
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  526.5
 

Truy cập nhanh danh mục