Vietnam English
Đăng nhập
 Thông tin tài khoản  Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
71-80 trong số 135 kết quả
Power Prediction of Airborne Wind Energy Systems Using Multivariate Machine Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Atmospheric condition identification in multivariate data through a metric for total variation [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
ExaWind [electronic resource] : A multifidelity modeling and simulation environment for wind energy
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Improving Wind Energy Forecasting through Numerical Weather Prediction Model Development [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Analysis of blade fragment risk at a wind energy facility [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Large-Eddy Simulation Sensitivities to Variations of Configuration and Forcing Parameters in Canonical Boundary-Layer Fl...
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Using Large-Eddy Simulations to Define Spectral and Coherence Characteristics of the Hurricane Boundary Layer for Wind-E...
Tác giả:
Xuất bản: Oak Ridge, Tenn: Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Results of the GABLS3 diurnal-cycle benchmark for wind energy applications [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
An Advanced Actuator Line Method for Wind Energy Applications and Beyond [electronic resource] : Preprint
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
The value of improved wind power forecasting [electronic resource] : Grid flexibility quantification, ramp capability an...
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.5
 Thêm vào giỏ
 
Trước 6 7 8 9 10 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Sách tham khảo
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Media