Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 15 kết quả
Learning to be Homo Economicus: Can an LLM Learn Preferences from Choice
Tác giả: Jeongbin Kim, Matthew Kovach, Kyu-Min Lee, Euncheol Shin, Hector Tzavellas
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Tuning parameter selection in econometrics
Tác giả: Denis Chetverikov
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Organizational Selection of Innovation
Tác giả: Lucas Böttcher, Ronald Klingebiel
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Policy Learning under Biased Sample Selection
Tác giả: Lihua Lei, Roshni Sahoo, Stefan Wager
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Approximate Core for Committee Selection via Multilinear Extension and Market Clearing
Tác giả: Kamesh Munagala, Yiheng Shen, Kangning Wang, Zhiyi Wang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Choice and Market Design
Tác giả: Samson Alva, Battal Doğan
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Identifying Marginal Treatment Effects in the Presence of Sample Selection
Tác giả: Otávio Bartalotti, Désiré Kédagni, Vitor Possebom
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Equilibrium Selection in Data Markets: Multiple-Principal, Multiple-Agent Problems with Non-Rivalrous Goods
Tác giả: Samir Wadhwa, Roy Dong
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Identifying causal channels of policy reforms with multiple treatments and different types of selection
Tác giả: Annabelle Doerr, Anthony Strittmatter
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
Fair and Efficient Allocations under Lexicographic Preferences
Tác giả: Hadi Hosseini, Sujoy Sikdar, Rohit Vaish, Lirong Xia
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.081
 
1 2 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục