Analysis of temporal survival trends: considerations and best practice
	Tác giả: Mikkel Runason Simonsen, Lars Klingen Gjærde, Lars Hernández Nielsen, Jan Brink Valentin, Rasmus Plenge Waagepetersen, Tarec Christoffer El-Galaly, Lasse Hjort Jakobsen
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  005.101  Thêm vào giỏ

Application of causal forests to randomised controlled trial data to identify heterogeneous treatment effects: a case st...
	Tác giả: Eleanor Van Vogt, Anthony C Gordon, Karla Diaz-Ordaz, Suzie Cro
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  371.12  Thêm vào giỏ

Measuring adversity in the ABCD® Study: systematic review and recommendations for best practices
	Tác giả: Florence J Breslin, Zsofia P Cohen, Julie M Croff, Kara L Kerr, Erin L Ratliff
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  070.48346  Thêm vào giỏ

Using artificial intelligence for systematic review: the example of elicit
	Tác giả: Nathan Bernard, Nathalie Bier, Thomas Lihoreau, Lionel Pazart, Yoshimasa Sagawa, Thomas Tannou
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  415.62  Thêm vào giỏ

Sample size recalculation based on the overall success rate in a randomized test-treatment trial with restricting random...
	Tác giả: Caroline Elzner, Oke Gerke, Amra Pepić, Antonia Zapf
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  242.5  Thêm vào giỏ

Evaluating methods to define place of residence in Canadian administrative data and the impact on observed associations ...
	Tác giả: Danielle K Nagy, Lauren C Bresee, Dean T Eurich, Scot H Simpson
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  133.594  Thêm vào giỏ

Assessing non-inferiority for binary matched-pairs data with missing values: a powerful and flexible GEE approach based ...
	Tác giả: Johannes Hengelbrock, Annette Aigner, Heinrich Audebert, Juliane Herm, Frank Konietschke
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  573.86  Thêm vào giỏ

Addressing challenges with Matching-Adjusted Indirect Comparisons to demonstrate the comparative effectiveness of entrec...
	Tác giả: Cyril Esnault, Vanessa Barbet, Louise Baschet, Lise Bosquet, Gaëlle Chenuc, Thomas Filleron, Matthias Monnereau, David Pau, Maurice Pérol, Katia Thokagevistk
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  794.147  Thêm vào giỏ

Handling missing values in patient-reported outcome data in the presence of intercurrent events
	Tác giả: Doranne Thomassen, Cecilie Delphin Amdal, Els Goetghebeur, Saskia le Cessie, Jammbe Z Musoro, Dries Reynders, Satrajit Roychoudhury, Willi Sauerbrei
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  794.147  Thêm vào giỏ

The reporting quality and methodological quality of dynamic prediction models for cancer prognosis
	Tác giả: Peijing Yan, Yizhuo Chen, Xiajing Chu, Huijie Cui, Xu Hui, Xia Jiang, Jiayuan Li, Jiaqiang Liao, Yunjie Liu, Zhenmi Liu, Yan Ren, Liqun Wang, Shixi Xu, Zhengxing Xu, Chao Yang, Chunxia Yang, Kehu Yang, Yuqin Yao, Ben Zhang, Li Zhang, Ling Zhang, Qin Zhang, Wenqiang Zhang, Yanqiu Zou
	Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  025.523  Thêm vào giỏ