Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 35 kết quả
Evaluating methods to define place of residence in Canadian administrative data and the impact on observed associations ...
Tác giả: Danielle K Nagy, Lauren C Bresee, Dean T Eurich, Scot H Simpson
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Improving patient clustering by incorporating structured variable label relationships in similarity measures
Tác giả: Judith Lambert, Anne-Louise Leutenegger, Anaïs Baudot, Anne-Sophie Jannot
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Bayesian nested frailty model for evaluating surgical management of patulous Eustachian tube dysfunction
Tác giả: Kosuke Kawai, Bryan K Ward, Joonas Toivonen, Dennis S Poe
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  618.87
 
Ranking of treatments in network meta-analysis: incorporating minimally important differences
Tác giả: Tristan Curteis, Augustine Wigle, Christopher J Michaels, Adriani Nikolakopoulou
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  621.3851
 
There is no reliable evidence that providing authors with customized article templates including items from reporting gu...
Tác giả: Caroline Struthers, James Harwood, Jennifer Anne de Beyer, Patricia Logullo, Gary S Collins
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Enhancing insight into regional differences: hierarchical linear models in multiregional clinical trials
Tác giả: Jeewuan Kim, Seung-Ho Kang
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Assessing non-inferiority for binary matched-pairs data with missing values: a powerful and flexible GEE approach based ...
Tác giả: Johannes Hengelbrock, Annette Aigner, Heinrich Audebert, Juliane Herm, Frank Konietschke
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
A discrete-time split-state framework for multi-state modeling with application to describing the course of heart diseas...
Tác giả: Ming Ding, Haiyi Chen, Feng-Chang Lin
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Analysis of temporal survival trends: considerations and best practice
Tác giả: Mikkel Runason Simonsen, Lars Klingen Gjærde, Lars Hernández Nielsen, Jan Brink Valentin, Rasmus Plenge Waagepetersen, Tarec Christoffer El-Galaly, Lasse Hjort Jakobsen
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  519.546
 
Application of causal forests to randomised controlled trial data to identify heterogeneous treatment effects: a case st...
Tác giả: Eleanor Van Vogt, Anthony C Gordon, Karla Diaz-Ordaz, Suzie Cro
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  709.012
 

Truy cập nhanh danh mục