Vietnam English Japanese
 Đăng nhập
 Thông tin tài khoản Đăng xuất
0
Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 21 kết quả
Development and validation of MRI-derived deep learning score for non-invasive prediction of PD-L1 expression and progno...
Tác giả: Cong Ding, Yue Kang, Fan Bai, Genji Bai, Junfang Xian
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  338.9
 Thêm vào giỏ
 
Predicting malignant risk of ground-glass nodules using convolutional neural networks based on dual-time-point
Tác giả: Yuhang Liu, Jian Wang, Bulin Du, Yaming Li, Xuena Li
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  338.9
 Thêm vào giỏ
 
Navigating advanced renal cell carcinoma in the era of artificial intelligence
Tác giả: Elie J Najem, Mohd Javed S Shaikh, Atul B Shinagare, Katherine M Krajewski
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  658.78
 Thêm vào giỏ
 
Total lesion glycolysis of primary tumor and lymphnodes is a strong predictor for development of distant metastases in o...
Tác giả: Sebastian Zschaeck, Marina Hajiyianni, Iosif Strouthos, Carmen Stromberger, Claus Belka, Michael Baumann, Mechthild Krause, Guillaume Landry, Witold Cholewinski, Jorg Kotzerke, Daniel Zips, Jörg van den Hoff, Patrick Hausmann, Frank Hofheinz, Pavel Nikulin, Emily Kukuk, Christian Furth, Paulina Cegla, Elia Lombardo, Joanna Kazmierska, Adrien Holzgreve
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  796.33264
 Thêm vào giỏ
 
Development of modified multi-parametric CT algorithms for diagnosing clear-cell renal cell carcinoma in small solid ren...
Tác giả: Pengfei Jin, Jiehui Huang, Tingting Jiang, Lei Shi, Xu Wang, Chenyang Xu, Hong Yang, Linghui Zhang, Zhongyu Zhang
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  338.9
 Thêm vào giỏ
 
Head-to-head comparison of
Tác giả: Tengfei Li, Yue Chen, Qingchu Hua, Wenjie Pei, Yuanzhuo Yan, Jintao Zhang, Yue Zhang
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  264.021
 Thêm vào giỏ
 
Preoperative diagnosis of meningioma sinus invasion based on MRI radiomics and deep learning: a multicenter study
Tác giả: Yuan Gui, Wei Hu, Jialiang Ren, Fuqiang Tang, Limei Wang, Fang Zhang, Jing Zhang
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  362.177
 Thêm vào giỏ
 
Additional findings in prostate MRI
Tác giả: Fabio Porões, Paraskevi Karampa, Thomas Sartoretti, Hugo Najberg, Johannes M Froehlich, Carolin Reischauer, Harriet C Thoeny
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  512.4
 Thêm vào giỏ
 
Robust vs. Non-robust radiomic features: the quest for optimal machine learning models using phantom and clinical studie...
Tác giả: Seyyed Ali Hosseini, Ghasem Hajianfar, Brandon Hall, Stijn Servaes, Pedro Rosa-Neto, Pardis Ghafarian, Habib Zaidi, Mohammad Reza Ay
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  935.02
 Thêm vào giỏ
 
Development and evaluation of a deep learning framework for pelvic and sacral tumor segmentation from multi-sequence MRI...
Tác giả: Ping Yin, Weidao Chen, Qianrui Fan, Ruize Yu, Xia Liu, Tao Liu, Dawei Wang, Nan Hong
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  338.9
 Thêm vào giỏ
 
Trước 1 2 3 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục

Media
Đồ án TN ĐH-CĐ
Tài liệu điện tử
Truy cập mở
Nghiên cứu khoa học
Sách giáo trình
Báo-Tạp chí
Metadata
Sách tra cứu
Luận văn Thạc sĩ
Luận án Tiến sĩ
Sách tham khảo