Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 35 kết quả
A connection between covariate adjustment and stratified randomization in randomized clinical trials
Tác giả: Zhiwei Zhang
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.594
 
Sample size determinations in four-level longitudinal cluster randomized trials with random slope
Tác giả: Priyanka Majumder, Samiran Ghosh, Siuli Mukhopadhyay, Bo Wang
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  946.7
 
Simultaneous variable selection and estimation for a partially linear Cox model
Tác giả: Tingting Cai, Tao Hu, Jianguo Sun, Mengqi Xie
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
The joint quantile regression modeling of mixed ordinal and continuous responses with its application to an obesity risk...
Tác giả: Hong-Xia Zhang, Mao-Zai Tian, Yu-Zhu Tian, Yue Wang
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Covariate-adjusted inference for doubly adaptive biased coin design
Tác giả: Fuyi Tu, Wei Ma
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Additive hazard causal model with a binary instrumental variable
Tác giả: Zhisong Zhao, Huijuan Ma, Yong Zhou
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
Semi-parametric testing for ordinal treatment effects in time-to-event data via dynamic Dirichlet process mixtures of th...
Tác giả: Jonathan A Race, Yvonne Efebera, Michael L Pennell, Amy S Ruppert
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
How to add baskets to an ongoing basket trial with information borrowing
Tác giả: Libby Daniells, Helen Barnett, Alun Bedding, Thomas Jaki, Pavel Mozgunov
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  785.13
 
Effect estimation in the presence of a misclassified binary mediator
Tác giả: Kimberly A Hochstedler Webb, Martin T Wells
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 
A Bayesian hierarchical model for disease mapping that accounts for scaling and heavy-tailed latent effects
Tác giả: Victoire Michal, Oswaldo Gonçalves Cruz, Laís Picinini Freitas, Alexandra M Schmidt
Xuất bản: England: Statistical methods in medical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc: 
 

Truy cập nhanh danh mục