Identification and Estimation of the Average Causal Effects Under Dietary Substitution Strategies
	Tác giả: Yu-Han Chiu, Lan Wen
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

So Many Choices: A Guide to Selecting Among Methods to Adjust for Observed Confounders
	Tác giả: Luke Keele, Richard Grieve
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

A Spline-Based Approach to Smoothly Constrain Hazard Ratios With a View to Apply Treatment Effect Waning
	Tác giả: Angus C Jennings, Mark J Rutherford, Paul C Lambert
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

A General Framework to Assess Complex Heterogeneity in the Strength of a Surrogate Marker
	Tác giả: Rebecca Knowlton, Lu Tian, Layla Parast
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

Regression-A Means, Not an End
	Tác giả: Robert W Platt
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

Bayesian Modeling of Cancer Outcomes Using Genetic Variables Assisted by Pathological Imaging Data
	Tác giả: Yunju Im, Rong Li, Shuangge Ma
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

Analysis of Cohort Stepped Wedge Cluster-Randomized Trials With Nonignorable Dropout via Joint Modeling
	Tác giả: Alessandro Gasparini, Michael J Crowther, Emiel O Hoogendijk, Fan Li, Michael O Harhay
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

Estimation and Hypothesis Testing of Strain-Specific Vaccine Efficacy With Missing Strain Types With Application to a CO...
	Tác giả: Fei Heng, Yanqing Sun, Li Li, Peter B Gilbert
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

Bayesian Additive Regression Trees for Group Testing Data
	Tác giả: Madeleine E St Ville, Christopher S McMahan, Joe D Bible, Joshua M Tebbs, Christopher R Bilder
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ

Guidelines and Best Practices for the Use of Targeted Maximum Likelihood and Machine Learning When Estimating Causal Eff...
	Tác giả: Denis Talbot, Awa Diop, Michael Schomaker, Kenji Fujita, Danijela Gnjidic, Mireille E Schnitzer, Miceline Mésidor, Yohann Chiu, Caroline Sirois, Andrew J Spieker, Antoine Pariente, Pernelle Noize, Marc Simard, Miguel Angel Luque Fernandez
	Xuất bản: England: Statistics in medicine , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:   Thêm vào giỏ