Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
271-280 trong số 301 kết quả
The Huawei and Snowden Questions : Can Electronic Equipment from Untrusted Vendors be Verified? Can an Untrusted Vendor ...
Tác giả: Olav Lysne
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  005.8
 
Tools and Algorithms for the Construction and Analysis of Systems [electronic resource] : 26th International Conference,...
Tác giả: Armin Biere, David Parker
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing Imprint Springer, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  004.0151
 
Heterogeneity, High Performance Computing, Self-Organization and the Cloud [electronic resource]
Tác giả: David Kenny, Theo Lynn, John P Morrison
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  658.4038
 
Reversible Computation: Extending Horizons of Computing : Selected Results of the COST Action IC1405
Tác giả: Irek Ulidowski, Carla Ferreira, Carla Ferreira, Ivan Lanese, Ivan Lanese, Ulrik Pagh Schultz, Ulrik Pagh Schultz, Irek Ulidowski
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  004
 
WCF multi-tier services development with LINQ [electronic resource] : build SOA applications on the Microsoft platform i...
Tác giả: Ming T Liu
Xuất bản: Birmingham UK: Packt Publishing, 2008
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  005.276
 
Dependable Embedded Systems
Tác giả: Jörg Henkel, Nikil Dutt, Nikil Dutt, Nikil Dutt, Jörg Henkel, Jörg Henkel
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Embedded System Design : Embedded Systems Foundations of Cyber-Physical Systems, and the Internet of Things
Tác giả: Peter Marwedel
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
EAI Endorsed Transactions on Collaborative Computing
Tác giả:
Xuất bản: : European Alliance for Innovation EAI, 2016
Bộ sưu tập: Báo-Tạp chí
ddc: 
 
RISTI
Tác giả:
Xuất bản: : AISTI, 2018
Bộ sưu tập: Báo-Tạp chí
ddc: 
 
Revealing Fundamental Physics from the Daya Bay Neutrino Experiment Using Deep Neural Networks [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of High Energy Physics Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.7
 

Truy cập nhanh danh mục