Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 12 kết quả
State Estimation for Distributed Systems with Stochastic and Set-membership Uncertainties
Tác giả: Benjamin Noack
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2014
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Bayesian spectrum analysis and parameter estimation
Tác giả: G Larry Bretthorst
Xuất bản: New York: Springer-Verlag , 1988
Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Bayesian Estimation and Inference in Computational Anatomy and Neuroimaging: Methods & Applications
Tác giả: Xiaoying Tang, Thomas Fletcher, Thomas Fletcher, Michael I Miller, Michael I Miller, Xiaoying Tang
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Bayesian Parameter Estimation for Heavy-Duty Vehicles [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  629.28
 
Data Assimilation Fundamentals : A Unified Formulation of the State and Parameter Estimation Problem
Tác giả: Geir Evensen, Peter Jan van Leeuwen, Femke C Vossepoel
Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Probabilistic Framework for Sensor Management
Tác giả: Marco Huber
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2009
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  621.3822
 
Evolving Wage Cyclicality in Latin America
Tác giả: Luca Gambeti
Xuất bản: Published by Oxford University Press on behalf of the World Bank , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  331.29
 
Tracking Extended Objects in Noisy Point Clouds with Application in Telepresence Systems
Tác giả: Florian Faion
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2016
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  004
 
A Climate-Fiscal Policy Mix to Achieve Türkiye's Net-Zero Ambition under Feasibility Constraints
Tác giả: Christian Schoder
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  949.6
 
Quantifying model-structure- and parameter-driven uncertainties in spring wheat phenology prediction with Bayesian analysis [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Richland, Wash. : Oak Ridge, Tenn: Pacific Northwest National Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  631.5
 
1 2 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục