Infinite-horizon optimal control in the discrete-time framework
	Tác giả: Joël Blot, Naïla Hayek
	Xuất bản: New York: Springer , 2013
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  515  Thêm vào giỏ

Translations of Security : A Framework for the Study of Unwanted Futures
	Tác giả: Trine Villumsen Berling, Ulrik Pram Gad, Karen Lund Petersen, Ole Waever
	Xuất bản: Abingdon, Oxon ; New York, NY: Taylor & Francis , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  355.03  Thêm vào giỏ

Translations of Security : A Framework for the Study of Unwanted Futures
	Tác giả: Trine Villumsen Berling, Ulrik Pram Gad, Karen Lund Petersen, Ole Wæver
	Xuất bản: Abingdon, Oxon ; New York, NY: Taylor & Francis , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  355.03  Thêm vào giỏ

An Integration and Operation Framework of Geothermal Heat Pumps in Distribution Networks
	Tác giả: Lei Liang, Hongbin Sun, Xuan Zhang
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  621.44  Thêm vào giỏ

Deep-Learning Framework for Efficient Real-Time Speech Enhancement and Dereverberation
	Tác giả: Tomer Rosenbaum, Emil Winebrand, Omer Cohen, Israel Cohen
	Xuất bản: Switzerland: Sensors (Basel, Switzerland , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  005.373  Thêm vào giỏ

A Scalable Bayesian Persuasion Framework for Epidemic Containment on Heterogeneous Networks
	Tác giả: Shraddha Pathak, Ankur A Kulkarni
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  004.67  Thêm vào giỏ

Structures and Solvation Energies Effects Versus Temperature. An MP2 Investigations in the Framework of Cluster Model
	Tác giả: Awatef Hattab, Alhadji Malloum, Zoubeida Dhaouadi, Nino Russo
	Xuất bản: United States: Journal of computational chemistry , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  571.46  Thêm vào giỏ

Decentralized Bayesian learning in dynamic games: A framework for studying informational cascades
	Tác giả: Deepanshu Vasal, Achilleas Anastasopoulos
	Xuất bản: , 2016
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  519.3  Thêm vào giỏ

A Modular and Transferable Reinforcement Learning Framework for the Fleet Rebalancing Problem [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.873  Thêm vào giỏ

A framework for modeling interdependencies among households, businesses, and infrastructure systems; and their response to disruptions
	Tác giả: Mateusz Iwo Dubaniowski, Hans R Heinimann
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  005.12  Thêm vào giỏ