Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
391-400 trong số 2429 kết quả
High-Resolution Peak Demand Estimation Using Generalized Additive Models and Deep Neural Networks
Tác giả: Jonathan Berrisch, Michał Narajewski, Florian Ziel
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  006.32
 
InClass Nets: Independent Classifier Networks for Nonparametric Estimation of Conditional Independence Mixture Models and Unsupervised Classification
Tác giả: Konstantin T Matchev, Prasanth Shyamsundar
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  006.32
 
Network Administrator Street Smarts : A Real World Guide to Comptia Network+ Skills
Tác giả: Toby Skandier
Xuất bản: San Francisco: Sybex , 2006
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
Bản in + eBook (pdf)
ddc:  004.6
 
Do we listen to what we are told? An empirical study on human behaviour during the COVID-19 pandemic: neural networks vs. regression analysis
Tác giả: Yuxi Heluo, Charles W Robson, Kexin Wang
Xuất bản: , 2023
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  301.1
 
Comprehensive Mathematics for Computer Scientists 2 [electronic resource] : Calculus and ODEs, Splines, Probability, Fourier and Wavelet Theory, Fractals and Neural Networks, Categories and Lambda
Tác giả: Guerino Mazzola, Gérard Milmeister, Jody Weissmann
Xuất bản: Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg : Imprint: Springer , 2005.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  004.0151
 
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition [electronic resource] : 7th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2016, Ulm, Germany, September 28–30, 2016, Proceedings
Tác giả: Hazem M Abbas, Neamat El Gayar, Friedhelm Schwenker, Edmondo Trentin
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2016.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.3
 
Artificial Neural Networks in Pattern Recognition [electronic resource] : 8th IAPR TC3 Workshop, ANNPR 2018, Siena, Italy, September 19–21, 2018, Proceedings
Tác giả: Luca Pancioni, Friedhelm Schwenker, Edmondo Trentin
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2018.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.3
 
Revealing Fundamental Physics from the Daya Bay Neutrino Experiment Using Deep Neural Networks [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of High Energy Physics ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  636.7
 
Hacking : the art of exploitation
Tác giả: Jon Erickson
Xuất bản: San Francisco, CA: No Starch Press , 2008
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  005.8
 
Hacking : the art of exploitation
Tác giả: Jon Erickson
Xuất bản: San Francisco: No Starch Press , 2003.
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  005.8
 

Truy cập nhanh danh mục