Numerical PDE-constrained optimization
	Tác giả: Juan Carlos de los Reyes
	Xuất bản: Cham: Springer , 2015.
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  515.353  Thêm vào giỏ

Practical augmented lagrangian methods for constrained optimization
	Tác giả: E G Birgin, J M Martínez
	Xuất bản: ,
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  519.6  Thêm vào giỏ

Probabilistic Zonal Reserve Requirements for Improved Energy Deliverability with Wind Power [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.3  Thêm vào giỏ

Data-Driven Machine Learning for Wind Plant Flow Modeling [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.521  Thêm vào giỏ

Advances in Optimization and Nonlinear Analysis
	Tác giả: Treanţă SavinTreanţă Savin
	Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

New Frontiers in Parallel Robots
	Tác giả: Zhufeng Shao, Caro Stéphane, Caro Stéphane, Zhufeng Shao, Dan Zhang, Dan Zhang
	Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Potential of Wind Power to Provide Flexible Ramping Products and Operating Reserve [electronic resource] : Preprint
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.518  Thêm vào giỏ

Adjustable and distributionally robust chance-constrained economic dispatch considering wind power uncertainty [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.47  Thêm vào giỏ