Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 26 kết quả
Comprehensive normalization and binary classification methods for enhanced sensitivity and reproducibility in Luminex assay quantitation
Tác giả: B A Burns, C A Shaw, M Chandra, C S Forconi, A M Moormann, V Konduri, V N Tubman, W K Decker
Xuất bản: Netherlands: Journal of immunological methods , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  575.98
 
Automatic microplastic classification using dual-modality spectral and image data for enhanced accuracy
Tác giả: Arsanchai Sukkuea, Jakkaphong Inpun, Phaothep Cherdsukjai, Pensiri Akkajit
Xuất bản: England: Marine pollution bulletin , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  515.7222
 
Chapter Profiling visitors of a national park in Italy through unsupervised classification of mixed data
Tác giả: Giulia Caruso, Adelia Evangelista, STEFANO ANTONIO GATTONE
Xuất bản: Florence: Firenze University Press , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  314
 
Automatic microplastic classification using dual-modality spectral and image data for enhanced accuracy
Tác giả: Arsanchai Sukkuea, Jakkaphong Inpun, Phaothep Cherdsukjai, Pensiri Akkajit
Xuất bản: England: Marine pollution bulletin , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  515.7222
 
Ứng dụng mạng Efficientnet trong phân loại lớp phủ bề mặt = Application of EfficientNet in surface coating classification
Tác giả: Lê Tuấn Phạm, Quang Thành Bùi, Thị Phương Thảo Đỗ, Vũ Hà Đồng, Chí Thành Lê
Xuất bản: Tạp chí Khoa học Đo đạc và Bản đồ , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  910
 
InClass Nets: Independent Classifier Networks for Nonparametric Estimation of Conditional Independence Mixture Models and Unsupervised Classification
Tác giả: Konstantin T Matchev, Prasanth Shyamsundar
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
Heterogeneous local dynamics revealed by classification analysis of spatially disaggregated time series data [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  630.9
 
Falls Risk Classification of Older Adults Using Deep Neural Networks and Transfer Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  620.8
 
Institutional and Procurement Practice Note on Cloud Computing
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  004.36
 
Which Data Do Economists Use to Study Corruption? A Cross-Section of Corruption Research
Tác giả: James H Anderson
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2025
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  330
 

Truy cập nhanh danh mục