Mathematical Methods in Applied Sciences
	Tác giả: Luigi Rodino
	Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Mobility Data and Models Informing Smart Cities [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.43  Thêm vào giỏ

Visually Relating Gene Expression and in vivo DNA Binding Data [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Berkeley, Calif. : Oak Ridge, Tenn: Lawrence Berkeley National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2011
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  616.028  Thêm vào giỏ

Emerging Bioinformatic Tools in Toxicogenomics
	Tác giả: Danyel Jennen, Danyel Jennen, Paul Jennings, Paul Jennings
	Xuất bản: Frontiers Media SA , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Transportation Deployment; NREL (National Renewable Energy Laboratory) [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2015
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  629.232  Thêm vào giỏ

InfoDesign: Brazilian Journal of Information Design
	Tác giả:
	Xuất bản: Brazilian Information Design Society (SBDI , 2013
	Bộ sưu tập: Báo giấy
	ddc:   Thêm vào giỏ

Visual Informatics
	Tác giả:
	Xuất bản: Elsevier , 2017
	Bộ sưu tập: Báo giấy
	ddc:   Thêm vào giỏ

Visual insights : a practical guide to making sense of data
	Tác giả: Katy Börner, Davi Polley
	Xuất bản: Cambridge, Massachussetts: The MIT Press , 2014
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  001.4226028566  Thêm vào giỏ

Revealing Fundamental Physics from the Daya Bay Neutrino Experiment Using Deep Neural Networks [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of High Energy Physics ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  636.7  Thêm vào giỏ

JMP version 13 design of experiments guide
	Tác giả:
	Xuất bản: ,
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  005.55  Thêm vào giỏ