Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 169 kết quả
Consequences of training data composition for deep learning models in single-cell biology
Tác giả: Ajay Nadig, Akshaya Thoutam, Madeline Hughes, Anay Gupta, Andrew W Navia, Nicolo Fusi, Srivatsan Raghavan, Peter S Winter, Ava P Amini, Lorin Crawford
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  612.665
 
Aspect-Oriented Security Hardening of UML Design Models [electronic resource]
Tác giả: Djedjiga Mouheb, Dima Alhadidi, Mourad Debbabi, Vitor Lima, Mariam Nouh, Makan Pourzandi, Chamseddine Talhi, Lingyu Wang, Raha Ziarati
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2015.
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  005.1
 
Manifesto of the new economy : institutions and business models of the digital society
Tác giả: Aleksandr Dolgin
Xuất bản: Berlin ; Heidelberg: Springer , 2012
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  330
 
The Impact of Oxytocin on Stimulus Discrimination of Zebrafish Albino and Non-Albino Models
Tác giả: Ana-Maria Danila, Alexandra Savuca, Alin Stelian Ciobica, Irina Luciana Gurzu, Mircea Nicusor Nicoara, Bogdan Gurzu
Xuất bản: Switzerland: International journal of molecular sciences , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  612.665
 
Fast maximum likelihood estimation for general hierarchical models
Tác giả: Johnny Hong, Sara Stoudt, Perry de Valpine
Xuất bản: England: Journal of applied statistics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.9
 
A maximum entropy network reconstruction of macroeconomic models
Tác giả: Aurélien Hazan
Xuất bản: , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  338.5
 
Applications of Operational Research and Mathematical Models in Management
Tác giả: Miltiadis Chalikias, Miltiadis Chalikias
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Regulating Personal Data
Tác giả: Martina Francesca Ferracane
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  005.57
 
Using prior-data conflict to tune Bayesian regularized regression models
Tác giả: Timofei Biziaev, Karen Kopciuk, Thierry Chekouo
Xuất bản: United States: Statistics and computing , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  025.432
 
Boosting GPT models for genomics analysis: generating trusted genetic variant annotations and interpretations through RAG and Fine-tuning
Tác giả: Shuangjia Lu, Erdal Cosgun
Xuất bản: England: Bioinformatics advances , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  636.0885
 

Truy cập nhanh danh mục