Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
221-230 trong số 288 kết quả
Advances in Marine Natural Product Characterisation and Separation Methodologies
Tác giả: Sylvia Urban, Sylvia Urban
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Ung Uro : Unsettling Climates in Nordic Art, Architecture and Design
Tác giả: Ingrid Halland, Ingrid Halland
Xuất bản: Oslo: Cappelen Damm Akademisk/NOASP (Nordic Open Access Scholarly Publishing , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong giám sát biến động bờ biển Trung Bộ=Application of Artificial Intell...
Tác giả: Kinh Bắc Đặng
Xuất bản: Khoa học Trái đất và Môi trường , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
Nâng cao hiệu quả điều khiển robot, sử dụng học tăng cường kết hợp học sâu.=Increased effective of control robot using reinforcement combine with deep learning
Tác giả: Thị Thảo Hiếu Lương, Thị Thùy Phạm
Xuất bản: Khoa học & Công nghệ (ĐH Kinh tế Kỹ thuật Công nghiệp , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
Nghiên cứu các phương pháp tiên tiến phát hiện hư hỏng của hệ thống pin năng lượng mặt trời ...
Tác giả: Chí Hiếu Đào, Đăng Tùng Khúc, Bá Danh Lê
Xuất bản: Tạp chí Xây dựng , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
So sánh mô hình dự báo Autoarima và học sâu LSTM cho dự báo giá cổ phiếu trên thị trường chứng khoán Việt Nam bằng Python=A comparison of Autoarima and deep learning LSTM
Tác giả: Viết Giang Trịnh, Đức Tài Đỗ, Thị Thu Hồng Ngô
Xuất bản: Nghiên cứu Tài chính Kế toán , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
Nghiên cứu tiếp cận học sâu ứng dụng trong quản lý lớp học hiệu quả ở Trường Đại học Đông Á=Research on Applied Deep Learning Approaches in Managing Learners at Dong
Tác giả: Trọng Tùng Nguyễn, Thế Anh Tuấn Ngô
Xuất bản: Khoa học Đại học Đông Á , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
Sử dụng mô hình hồi quy mạng lưới nơ ron sâu để dự đoán cường độ chịu nén của bê tông tự lèn=Using deep neural network regression model to predict compressive strength
Tác giả: Thu Hiền Trần
Xuất bản: Khoa học & Công nghệ Đại học Duy Tân , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
AI Meets Exascale Computing [electronic resource] : Advancing Cancer Research With Large-Scale High Performance Computin...
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  572.6
 
Classifying Cancer Pathology Reports with Hierarchical Self-Attention Networks [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  616.99
 

Truy cập nhanh danh mục