Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
501-510 trong số 753 kết quả
The Evolution of Deep Trade Agreements
Tác giả: Nadia Rocha
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  576.8
 
The Value of Deep Trade Agreements in the Presence of Pricing-to-Market
Tác giả: Meredith A Crowley
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  351.82
 
Precautionary Management of Deep Sea Minerals
Tác giả:
Xuất bản: Washington, DC , 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  627.7
 
Deep Integration in Trade Agreements
Tác giả: Raymond Robertson
Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  330
 
Exploring the Value of Learned Representations for Automated Syndromic Definitions [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  612.01
 
Deep Eutectic Solvent Extraction of High-Purity Lignin from a Corn Stover Hydrolysate [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  666.9
 
MCTASmRNA: A deep learning framework for alternative splicing events classification
Tác giả: Juan-Yu Zheng, Gao Jiang, Hou-Ling Wang, Fu-Hai Gao, Shu-Ning Ren, Chen-Yu Zhu, Jianbo Xie, Zhonghai Li, Weilun Yin, Xinli Xia, Yun Li
Xuất bản: Netherlands: International journal of biological macromolecules , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  769.565
 
Comparison of modular analytical wake models to the Lillgrund wind plant [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.31
 
WRF Modelling of Deep Convection and Hail for Wind Power Applications [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.5
 
A DNN surrogate unsteady aerodynamic model for wind turbine loads calculations [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.44
 

Truy cập nhanh danh mục