Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 109 kết quả
Scaling Deep Learning on GPU and Knights Landing clusters [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Office of Science Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2017
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  570
 
Chapter Deep Learning Training and Benchmarks for Earth Observation Images: Data Sets, Features, and Procedures
Tác giả: Gottfried Schwarz, Mihai Datcu, Corneliu Octavian Dumitru
Xuất bản: : InTechOpen, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Improving radiograph analysis throughput through transfer learning and object detection [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Dept of Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  620.0015
 
Ứng dụng trí tuệ nhân tạo thúc đẩy chuyển đổi số trong lĩnh vực kiểm lâm
Tác giả: Thế Anh Phạm, Tuấn Anh Nguyễn, Thị Anh Loan Trịnh
Xuất bản: : Khoa hoc Đai hoc Ha Long, 2022
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  004
 
Multivariate Statistical Machine Learning Methods for Genomic Prediction
Tác giả: Osval Antonio Montesinos López, José Crossa, Abelardo Montesinos López
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Emotion and Stress Recognition Related Sensors and Machine Learning Technologies
Tác giả: Kyandoghere Kyamakya, Fadi Al-Machot, Fadi Al-Machot, Antoine Bagula, Antoine Bagula, Hamid Bouchachia, Hamid Bouchachia, Jean Chamberlain Chedjou, Jean Chamberlain Chedjou, Kyandoghere Kyamakya, Ahmad Haj Mosa, Ahmad Haj Mosa
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  006.37
 
Machine Learning Methods for High-Level Cognitive Capabilities in Robotics
Tác giả: Emre Ugur, Yiannis Demiris, Yiannis Demiris, Takayuki Nagai, Takayuki Nagai, Tetsuya Ogata, Tetsuya Ogata, Tadahiro Taniguchi, Tadahiro Taniguchi, Emre Ugur
Xuất bản: : Frontiers Media SA, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Chapter Risk Assessment and Automated Anomaly Detection Using a Deep Learning Architecture
Tác giả: Stelios CA Thomopoulos
Xuất bản: : InTechOpen, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Chapter Combined Deep Learning and Traditional NLP Approaches for Fire Burst Detection Based on Twitter Posts
Tác giả: Konstantinos-George Thanos, Stelios CA Thomopoulos, Antonios Danelakis, Dimitris Kyriazanos, Andrianna Polydouri
Xuất bản: : InTechOpen, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
A Deep Learning Approach for Transportation Network Companies Trip-Demand Prediction Considering Spatial-Temporal Features [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2019
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  629.22
 

Truy cập nhanh danh mục