Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
351-360 trong số 507 kết quả
Deep Learning Based Detection of Large Vessel Occlusions in Acute Ischemic Stroke Using High-Resolution Photon Counting Computed Tomography and Conventional Multidetector Computed Tomography
Tác giả: Jan Boriesosdick, Iram Shahzadi, Julius Henning Niehoff, Alexey Surov, Jan Borggrefe, Jan Robert Kroeger, Long Xie, Bogdan Georgescu, Eli Gibson, Lynn Johann Frohwein, Saher Saeed, Nina P Haag, Sebastian Horstmeier, Christoph Moenninghoff
Xuất bản: Germany: Clinical neuroradiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  004.619
 
A deep-learning algorithm using real-time collected intraoperative vital sign signals for predicting acute kidney injury after major non-cardiac surgeries: A modelling study
Tác giả: Sehoon Park, Eunbyeol Cho, Jeong Min Cho, Edward Choi, Soomin Chung, Kwangsoo Kim, Sejoong Kim, Yisak Kim, Soie Kwon, Hajeong Lee, Jeonghwan Lee, Min Jae Lee, Jiwon Ryu, Sun-Ah Yang, Hyung Jin Yoon
Xuất bản: United States: PLoS medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  415.0184
 
A deep learning-based clinical-radiomics model predicting the treatment response of immune checkpoint inhibitors (ICIs)-based conversion therapy in potentially convertible hepatocelluar carcinoma
Tác giả: Zijian Lin, Weidong Wang, Yongcong Yan, Zifeng Ma, Zhiyu Xiao, Kai Mao
Xuất bản: United States: International journal of surgery (London, England , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  303.386
 
A robust deep learning model for predicting green tea moisture content during fixation using near-infrared spectroscopy: Integration of multi-scale feature fusion and attention mechanisms
Tác giả: Yan Song, Yu Liu, Jingming Ning, Yujie Wang, Wenqing Yi, Cheng Zhang
Xuất bản: Canada: Food research international (Ottawa, Ont , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  344.0793
 
Học đặc trưng không gian dùng cnn trong hệ thống phát hiện xâm nhập mạng=Learning spatial features using cnn in network intrusion detection system
Tác giả: Thanh Vân Nguyễn
Xuất bản: Khoa học Giáo dục KT , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc: 
 
A New Method Using Deep Learning to Predict the Response to Cardiac Resynchronization Therapy
Tác giả: Kristoffer Larsen, Zhuo He, Amalia Peix, Guang-Uei Hung, Weihua Zhou, Fernando de A Fernandes, Xinwei Zhang, Chen Zhao, Qiuying Sha, Claudio T Mesquita, Diana Paez, Ernest V Garcia, Jiangang Zou
Xuất bản: Switzerland: Journal of imaging informatics in medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  070.4333
 
Extreme heat prediction through deep learning and explainable AI
Tác giả: Fatima Shafiq, Abdulmohsen Saud Albesher, Muhammad Nabeel Asghar, Muhammad Usman Ghani Khan, Sajid Iqbal, Amna Zafar
Xuất bản: United States: PloS one , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  522.4
 
A comparative analysis of deep learning and chemometric approaches for spectral data modeling
Tác giả: Rúben Gariso, João P L Coutinho, Tiago J Rato, Marco S Reis
Xuất bản: Netherlands: Analytica chimica acta , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  025.523
 
Seq2Topt: a sequence-based deep learning predictor of enzyme optimal temperature
Tác giả: Sizhe Qiu, Bozhen Hu, Jing Zhao, Weiren Xu, Aidong Yang
Xuất bản: England: Briefings in bioinformatics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  599.674
 
Machine Learning Methods for High-Level Cognitive Capabilities in Robotics
Tác giả: Emre Ugur, Yiannis Demiris, Yiannis Demiris, Takayuki Nagai, Takayuki Nagai, Tetsuya Ogata, Tetsuya Ogata, Tadahiro Taniguchi, Tadahiro Taniguchi, Emre Ugur
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 

Truy cập nhanh danh mục