Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 4 kết quả
I-BrainNet: Deep Learning and Internet of Things (DL/IoT)-Based Framework for the Classification of Brain Tumor
Tác giả: Abdullahi Umar Ibrahim, Glodie Mpia Engo, Ibrahim Ame, Chidi Wilson Nwekwo, Fadi Al-Turjman
Xuất bản: Switzerland: Journal of imaging informatics in medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Using deep learning to differentiate among histology renal tumor types in computed tomography scans
Tác giả: Hung-Cheng Kan, Po-Hung Lin, Chun-Te Wu, See-Tong Pang, Syu-Jyun Peng, I-Hung Shao, Shih-Chun Cheng, Tzuo-Yau Fan, Ying-Hsu Chang, Liang-Kang Huang, Yuan-Cheng Chu, Kai-Jie Yu, Cheng-Keng Chuang
Xuất bản: England: BMC medical imaging , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.531
 
Perylene-diimide-based nanoparticles as highly efficient photoacoustic agents for deep brain tumor imaging in living mice [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2014
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc: 
 
ROICellTrack: a deep learning framework for integrating cellular imaging modalities in subcellular spatial transcriptomic profiling of tumor tissues
Tác giả: Xiaofei Song, Joshua T Davis, G Daniel Grass, Roger Li, Tingyi Li, Carlos M Moran-Segura, Aram Vosoughi, Xuefeng Wang, Hongzhi Xu, Xiaoqing Yu
Xuất bản: England: Bioinformatics (Oxford, England , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  020.601
 
1

Truy cập nhanh danh mục