Development of a Trip Energy Estimation Model Using Real-World Global Positioning System Driving Data [electronic resource] : Preprint
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  629.22  Thêm vào giỏ

Bayesian Parameter Estimation for Heavy-Duty Vehicles [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  629.28  Thêm vào giỏ

Top Incomes and the Measurement of Inequality in Egypt
	Tác giả: Vladimir Hlasny
	Xuất bản: Published by Oxford University Press on behalf of the World Bank , 2019
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  339.22  Thêm vào giỏ

2010 Cost of Wind Energy Review [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2012
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.45  Thêm vào giỏ

A Bayesian Approach for Estimating Uncertainty in Stochastic Economic Dispatch considering Wind Power Penetration [elect...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. National Nuclear Security Administration ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.645  Thêm vào giỏ

Power increases using wind direction spatial filtering for wind farm control [electronic resource] : Evaluation using FL...
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.45  Thêm vào giỏ

A digital twin based on OpenFAST linearizations for real-time load and fatigue estimation of land-based turbines [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.531  Thêm vào giỏ

Adaptive stratified importance sampling [electronic resource] : hybridization of extrapolation and importance sampling Monte Carlo methods for estimation of wind turbine extreme loads
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2018
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  621.45  Thêm vào giỏ

Small Area Estimation of Poverty in Four West African Countries by Integrating Survey and Geospatial Data
	Tác giả: Ifeanyi Edochie
	Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2024
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  016.96  Thêm vào giỏ

Combining Survey and Geospatial Data Can Significantly Improve Gender-Disaggregated Estimates of Labor Market Outcomes
	Tác giả: Joshua D Merfeld
	Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  261.83  Thêm vào giỏ