The Factor-Lasso and K-Step Bootstrap Approach for Inference in High-Dimensional Economic Applications
	Tác giả: Christian Hansen, Yuan Liao
	Xuất bản: , 2016
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  003.76  Thêm vào giỏ

Determination of Pareto exponents in economic models driven by Markov multiplicative processes
	Tác giả: Brendan K Beare, Alexis Akira Toda
	Xuất bản: , 2017
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  338.5  Thêm vào giỏ

Real-Time Real Economic Activity: Entering and Exiting the Pandemic Recession of 2020
	Tác giả: Francis X Diebold
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  338.542  Thêm vào giỏ

Estimating a new panel MSK dataset for comparative analyses of national absorptive capacity systems, economic growth, and development in low and middle income economies
	Tác giả: Muhammad Salar Khan
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  338.9  Thêm vào giỏ

Free Discontinuity Regression: With an Application to the Economic Effects of Internet Shutdowns
	Tác giả: Florian Gunsilius, David Van Dijcke
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  338.5  Thêm vào giỏ

Estimating and Projecting Air Passenger Traffic during the COVID-19 Coronavirus Outbreak and its Socio-Economic Impact
	Tác giả: Stefano Maria Iacus, Fabrizio Natale, Carlos Satamaria, Spyridon Spyratos, Michele Vespe
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  303.49  Thêm vào giỏ

Black-box Bayesian inference for economic agent-based models
	Tác giả: Joel Dyer, Patrick Cannon, J Doyne Farmer, Sebastian Schmon
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  338.5  Thêm vào giỏ

A Scalable Inference Method For Large Dynamic Economic Systems
	Tác giả: Pratha Khandelwal, Rossella Arcucci, Yi-Ke Guo, William Knottenbelt, Philip Nadler
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  001.434  Thêm vào giỏ

Quantitative analysis on the disparity of regional economic development in China and its evolution from 1952 to 2000
	Tác giả: Jianhua Xu, Nanshan Ai, Yong Chen, Yiying Ling, Yan Lu, Wenze Yue
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  345.12  Thêm vào giỏ

Forecasting the Olympic medal distribution during a pandemic: a socio-economic machine learning model
	Tác giả: Christoph Schlembach, Sascha L Schmidt, Dominik Schreyer, Linus Wunderlich
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  796.98  Thêm vào giỏ