Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 54 kết quả
Explainable macroscopic and microscopic influences of COVID-19 on naturalistic driver aggressiveness derived from telematics through SHAP values of SVM and XGBoost algorithms
Tác giả: Apostolos Ziakopoulos, Marios Sekadakis, Christos Katrakazas, Marianthi Kallidoni, Eva Michelaraki, George Yannis
Xuất bản: United States: Journal of safety research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  493.2
 
Publisher Correction: A hybrid explainable model based on advanced machine learning and deep learning models for classifying brain tumors using MRI images
Tác giả: Md Nahiduzzaman, Lway Faisal Abdulrazak, Hafsa Binte Kibria, Amith Khandakar, Mohamed Arselene Ayari, Md Faysal Ahamed, Mominul Ahsan, Julfikar Haider, Mohammad Ali Moni, Marcin Kowalski
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  070.592
 
The ethics of non-explainable artificial intelligence: an overview for clinical nurses
Tác giả: Matthew Wynn
Xuất bản: England: British journal of nursing (Mark Allen Publishing , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  003.75
 
Explainable SHAP-XGBoost models for pressure injuries among patients requiring with mechanical ventilation in intensive care unit
Tác giả: Li Zheng, Xue-Zhong Xing, Yu-Juan Xue, Zhen-Nan Yuan
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.5266
 
Automated and explainable machine learning for monitoring lipid and protein oxidative damage in mutton using hyperspectral imaging
Tác giả: Weiguo Yi, Tungalag Dong, Songlei Wang, Xueyan Yun, Xingyan Zhao
Xuất bản: Canada: Food research international (Ottawa, Ont , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
CellPhenoX: An eXplainable Cell-specific machine learning method to predict clinical Phenotypes using single-cell multi-omics
Tác giả: Jade Young, Zachary Caterer, Jun Inamo, Revanth Krishna, Fan Zhang
Xuất bản: United States: bioRxiv : the preprint server for biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  158.125
 
Do explainable AI (XAI) methods improve the acceptance of AI in clinical practice? An evaluation of XAI methods on Gleason grading
Tác giả: Robin Manz, Jonas Bäcker, Johannes Raffler, Iñaki Soto-Rey, Samantha Cramer, Philip Meyer, Dominik Müller, Anna Muzalyova, Lukas Rentschler, Christoph Wengenmayr, Ludwig Christian Hinske, Ralf Huss
Xuất bản: England: The journal of pathology. Clinical research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  341.75676
 
APNet, an explainable sparse deep learning model to discover differentially active drivers of severe COVID-19
Tác giả: George I Gavriilidis, Vasileios Vasileiou, Stella Dimitsaki, Georgios Karakatsoulis, Antonis Giannakakis, Georgios A Pavlopoulos, Fotis Psomopoulos
Xuất bản: England: Bioinformatics (Oxford, England , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Explainable Artificial Intelligence in Neuroimaging of Alzheimer's Disease
Tác giả: Mahdieh Taiyeb Khosroshahi, Soroush Morsali, Sohrab Gharakhanlou, Alireza Motamedi, Saeid Hassanbaghlou, Hadi Vahedi, Siamak Pedrammehr, Hussain Mohammed Dipu Kabir, Ali Jafarizadeh
Xuất bản: Switzerland: Diagnostics (Basel, Switzerland , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.3
 
Chemomile: Explainable Multi-Level GNN Model for Combustion Property Prediction
Tác giả: Beomgyu Kang, Bong June Sung
Xuất bản: United States: The journal of physical chemistry. A , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  004.357
 

Truy cập nhanh danh mục