Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
Tìm được 22 kết quả
Imputation of missing aggregate EHR audit log data across individual and multiple organizations
Tác giả: Huan Li, Nate C Apathy, A Jay Holmgren, Robert A McDougal, Edward R Melnick
Xuất bản: United States: Journal of biomedical informatics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  686.343
 
Cross-species imputation and comparison of single-cell transcriptomic profiles
Tác giả: Ran Zhang, Mu Yang, Jacob Schreiber, Diana R O'Day, James M A Turner, Jay Shendure, William Stafford Noble, Christine M Disteche, Xinxian Deng
Xuất bản: England: Genome biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  133.5262
 
Publisher Correction: The ENCODE Imputation Challenge: a critical assessment of methods for cross-cell type imputation of epigenomic profiles
Tác giả: Jacob Matthew Schreiber, Carles A Boix, Mateo Rojas Carulla, Arif Canakoglu, Francesco Guzzo, Luca Nanni, Marco Masseroli, Mark James Carman, Pietro Pinoli, Chenyang Hong, Kevin Y Yip, Jefrey P Spence, Jin Wook Lee, Sanjit Singh Batra, Yun S Song, Shaun Mahony, Zheng Zhang, Wuwei Tan, Yang Shen, Yuanfei Sun, Minyi Shi, Jessika Adrian, Richard S Sandstrom, Hongyang Li, Nina P Farrell, Jessica M Halow, Kristen Lee, Lixia Jiang, Xinqiong Yang, Charles B Epstein, J Seth Strattan, Bradley E Bernstein, Michael P Snyder, Manolis Kellis, Yuanfang Guan, William S Noble, Anshul Bharat Kundaje, Chun-Chieh Chang, Jen-Chien Chang, Alex Hawkins-Hooker, Bernhard Schölkopf, Gabriele Schweikert
Xuất bản: England: Genome biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  553.3
 
Imputation of missing aggregate EHR audit log data across individual and multiple organizations
Tác giả: Huan Li, Nate C Apathy, AJay Holmgren, Edward R Melnick, Robert A McDougal
Xuất bản: United States: Journal of biomedical informatics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  686.343
 
Multiple imputation with competing risk outcomes
Tác giả: Peter C Austin
Xuất bản: Germany: Computational statistics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  346.0434
 
Comprehensive implementations of multiple imputation using retrieved dropouts for continuous endpoints
Tác giả: Shuai Wang, Pamela F Schwartz, James P Mancuso
Xuất bản: England: BMC medical research methodology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  363.737
 
Using Survey-to-Survey Imputation to Fill Poverty Data Gaps at a Low Cost
Tác giả: Hai-Anh Dang
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2024
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  001.43
 
Statistical Matching for Combining the European Survey on Income and Living Conditions and the Household Budget Surveys
Tác giả: Britta Rude
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2024
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  741.59
 
Statistically Matching Income and Consumption Data
Tác giả: Britta Rude
Xuất bản: Washington, DC: World Bank , 2024
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  339.2
 
TphPMF: A microbiome data imputation method using hierarchical Bayesian Probabilistic Matrix Factorization
Tác giả: Xinyu Han, Kai Song
Xuất bản: United States: PLoS computational biology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  296.112
 
1 2 3 Tiếp

Truy cập nhanh danh mục