Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 42 kết quả
Efficient Reinforcement Learning using Gaussian Processes
Tác giả: Marc Peter Deisenroth
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing, 2010
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  004
 
Analyzing meaning : An introduction to semantics and pragmatics
Tác giả: Paul Kroeger
Xuất bản: Berlin Germany: Language Science Press, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Mathematical statistics : asymptotic minimax theory
Tác giả: A P Korostelev, Olga Korosteleva
Xuất bản: Providence RI: American Mathematical Society, c2011
Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
eBook (pdf)
ddc:  519.5
 
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
Xuất bản: Singapore: Springer Nature, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
The elements of statistical learning : data mining, inference, and prediction
Tác giả: Trevor Hastie, J H Friedman, Robert Tibshirani
Xuất bản: New York NY: Springer, 2009
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Special Issue of the Manufacturing Engineering Society 2019 (SIMES-2019)
Tác giả: Eva M Rubio, Ana M Camacho, Ana M Camacho, Eva M Rubio
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Information Bottleneck : Theory and Applications in Deep Learning
Tác giả: Bernhard Geiger, Bernhard Geiger, Gernot Kubin, Gernot Kubin
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Econometrics and Income Inequality
Tác giả: Emmanuel Flachaire (Ed), Martin Biewen (Ed)
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Emerging Bioinformatic Tools in Toxicogenomics
Tác giả: Danyel Jennen, Danyel Jennen, Paul Jennings, Paul Jennings
Xuất bản: : Frontiers Media SA, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
New Developments in Statistical Information Theory Based on Entropy and Divergence Measures
Tác giả: Leandro Pardo
Xuất bản: Basel Switzerland: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2019
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 

Truy cập nhanh danh mục