Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 29 kết quả
Entropy in Real-World Datasets and Its Impact on Machine Learning
Tác giả: Jan Kozak, Przemysław Juszczuk, Przemysław Juszczuk, Jan Kozak
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Chemical engineering : a new perspective
Tác giả: Kohei Ogawa
Xuất bản: Amsterdam: Elsevier , 2007
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  660.01
 
Dissipative, Entropy-Production Systems across Condensed Matter and Interdisciplinary Classical VS. Quantum Physics
Tác giả: Adam Gadomski, Adam Gadomski
Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
A maximum entropy model of bounded rational decision-making with prior beliefs and market feedback
Tác giả: Benjamin Patrick Evans, Mikhail Prokopenko
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  003.56
 
World Modeling for Intelligent Autonomous Systems
Tác giả: Andrey Belkin
Xuất bản: Karlsruhe: KIT Scientific Publishing , 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  621.3
 
Mathematical Modeling in Systems Biology
Tác giả: Pavel Kraikivski, Pavel Kraikivski
Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Information Decomposition of Target Effects from Multi-Source Interactions
Tác giả: Michael Wibral (Ed), Joseph Lizier (Ed), Juergen Jost (Ed), Nils Bertschinger (Ed)
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2018
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Differential Geometrical Theory of Statistics
Tác giả: Frédéric Barbaresco (Ed), Frank Nielsen (Ed)
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2017
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Information-based methods for neuroimaging: analyzing structure, function and dynamics
Tác giả: Daniele Marinazzo, Jesus M Cortes, Miguel Angel Munoz
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2015
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Condensed-Matter-Principia Based Information & Statistical Measures : From Classical to Quantum
Tác giả: Adam Gadomski, Adam Gadomski, Sylwia Zielińska-Raczyńska, Sylwia Zielińska-Raczyńska
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 

Truy cập nhanh danh mục