Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
11-20 trong số 49 kết quả
Interpretable COVID-19 chest X-ray detection based on handcrafted feature analysis and sequential neural network
Tác giả: Rukundo Prince, Zhendong Niu, Zahid Younas Khan, James Chambua, Abdallah Yousif, Niyishaka Patrick, Batamuliza Jennifer
Xuất bản: United States: Computers in biology and medicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  220.6
 
A quantitatively interpretable model for Alzheimer's disease prediction using deep counterfactuals
Tác giả: Kwanseok Oh, Da-Woon Heo, Ahmad Wisnu Mulyadi, Wonsik Jung, Eunsong Kang, Kun Ho Lee, Heung-Il Suk
Xuất bản: United States: NeuroImage , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  515.252
 
Publisher's Note: "Physically interpretable performance metrics for clustering" [J. Chem. Phys. 161, 244106 (2024)]
Tác giả: Kinjal Mondal, Jeffery B Klauda
Xuất bản: United States: The Journal of chemical physics , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  070.592
 
Towards an interpretable deep learning model of cancer
Tác giả: Avlant Nilsson, Nikolaos Meimetis, Douglas A Lauffenburger
Xuất bản: England: NPJ precision oncology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  332.1752
 
Feature graphs for interpretable unsupervised tree ensembles: centrality, interaction, and application in disease subtyping
Tác giả: Christel Sirocchi, Martin Urschler, Bastian Pfeifer
Xuất bản: England: BioData mining , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  176.8
 
A CT-based interpretable deep learning signature for predicting PD-L1 expression in bladder cancer: a two-center study
Tác giả: Xiaomeng Han, Jing Guan, Hexiang Wang, Li Guo, Qiyan Jiao, Kexin Wang, Feng Hou, Shunli Liu, Shifeng Yang, Chencui Huang, Wenbin Cong
Xuất bản: England: Cancer imaging : the official publication of the International Cancer Imaging Society , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  943.03
 
MARBLE: interpretable representations of neural population dynamics using geometric deep learning
Tác giả: Adam Gosztolai, Robert L Peach, Alexis Arnaudon, Mauricio Barahona, Pierre Vandergheynst
Xuất bản: United States: Nature methods , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.32
 
Interpretable machine learning approaches for children's ADHD detection using clinical assessment data: an online web application deployment
Tác giả: Han Qin, Lili Zhang, Jianhong Wang, Weiheng Yan, Xi Wang, Xia Qu, Nan Peng, Lin Wang
Xuất bản: England: BMC psychiatry , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  070.48346
 
Applications of interpretable ensemble learning for workplace risk assessment: The Chinese coal industry as an example
Tác giả: QiFei Wang, YiHan Zhao, JunLong Wang, Shuai Liu, HaoLin Liu, Yang Qu, YingFeng Sun, ChengWu Li
Xuất bản: United States: Risk analysis : an official publication of the Society for Risk Analysis , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  153.1526
 
IRPCA: An Interpretable Robust Principal Component Analysis Framework for Inferring miRNA-Drug Associations
Tác giả: Yunyin Li, Shudong Wang, Yuanyuan Zhang, Chuanru Ren, Tiyao Liu, Yingye Liu, Shanchen Pang
Xuất bản: United States: Journal of chemical information and modeling , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  343.09482
 

Truy cập nhanh danh mục