Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
41-50 trong số 80 kết quả
Prompting large language models for inner gains in radiology studies
Tác giả: Partha Pratim Ray
Xuất bản: United States: Clinical imaging , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  340
 
Advancing large language models in nephrology: bridging the gap in image interpretation
Tác giả: Shunsuke Koga
Xuất bản: Japan: Clinical and experimental nephrology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  796.156
 
Enhancing Large Language Models with Retrieval-augmented Generation: A Radiology-specific Approach
Tác giả: Dane A Weinert, Andreas M Rauschecker
Xuất bản: United States: Radiology. Artificial intelligence , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  363.3497
 
Large language models for error detection in radiology reports: a comparative analysis between closed-source and privacy-compliant open-source models
Tác giả: Babak Salam, Claire Stüwe, Daniel L Kuetting, Julian A Luetkens, Alexander Isaak, Sebastian Nowak, Alois M Sprinkart, Maike Theis, Dmitrij Kravchenko, Narine Mesropyan, Tatjana Dell, Christoph Endler, Claus C Pieper
Xuất bản: Germany: European radiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  003.71
 
Multimodal large language models address clinical queries in laryngeal cancer surgery: a comparative evaluation of image interpretation across different models
Tác giả: Bingyu Liang, Yifan Gao, Taibao Wang, Lei Zhang, Qin Wang
Xuất bản: United States: International journal of surgery (London, England , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  340
 
Fairness identification of large language models in recommendation
Tác giả: Wei Liu, Baisong Liu, Jiangcheng Qin, Xueyuan Zhang, Weiming Huang, Yangyang Wang
Xuất bản: England: Scientific reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  340
 
Blockchain, Teleradiology, and Large Language Models: Future Perspectives
Tác giả: Esat Kaba
Xuất bản: United States: AJR. American journal of roentgenology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  003.71
 
Large Language Models-Supported Thrombectomy Decision-Making in Acute Ischemic Stroke Based on Radiology Reports: Feasibility Qualitative Study
Tác giả: Jonathan Kottlors, Robert Hahnfeldt, Michael Schönfeld, David Maintz, Christoph Kabbasch, Thorsten Persigehl, Marc Schlamann, Lukas Görtz, Andra-Iza Iuga, Philipp Fervers, Johannes Bremm, David Zopfs, Kai R Laukamp, Oezguer A Onur, Simon Lennartz
Xuất bản: Canada: Journal of medical Internet research , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  599.6332
 
Fine-tuning large language models for improved health communication in low-resource languages
Tác giả: Nhat Bui, Giang Nguyen, Minh Dinh, Nguyen Nguyen, Bao Vo, Luan Vo, Tom Huynh, Arthur Tang, Van Nhiem Tran, Tuyen Huynh, Huy Quang Nguyen
Xuất bản: Ireland: Computer methods and programs in biomedicine , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  005.133
 
Assessing large language models for Lugano classification of malignant lymphoma in Japanese FDG-PET reports
Tác giả: Rintaro Ito, Keita Kato, Kosuke Nanataki, Yumi Abe, Hiroshi Ogawa, Ryogo Minamimoto, Katsuhiko Kato, Toshiaki Taoka, Shinji Naganawa
Xuất bản: England: EJNMMI reports , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  339.21
 

Truy cập nhanh danh mục