Reply to: "A machine learning model to predict liver-related outcomes after the functional cure of chronic hepatitis B: Is cirrhosis driving the performance?"
	Tác giả: Moon Haeng Hur, Jeong-Hoon Lee
	Xuất bản: Netherlands: Journal of hepatology , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Combining Discrete Choice Models and Neural Networks through Embeddings: Formulation, Interpretability and Performance
	Tác giả: Ioanna Arkoudi, Carlos Lima Azevedo, Francisco C Pereira
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  006.32  Thêm vào giỏ

Safety vs. Performance: How Multi-Objective Learning Reduces Barriers to Market Entry
	Tác giả: Meena Jagadeesan, Michael I Jordan, Jacob Steinhardt
	Xuất bản: , 2024
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  620.86  Thêm vào giỏ

Machine Learning Driven Optimization of Electrolyte for Highly Reversible Zn-Air Batteries with Superior Long-Term Cycling Performance
	Tác giả: Dapeng Liu, Huaiyun Ge, Mingming Song, Ying Jiang, Xiangrui Gong, Tingting You, Lichao Fu, Zerui Fu, Yu Zhang
	Xuất bản: Germany: Advanced materials (Deerfield Beach, Fla , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  339.525  Thêm vào giỏ

Machine Learning-Assisted Microstructural Quantification of Multiphase Cathode Composites in All-Solid-State Batteries: Correlation with Battery Performance
	Tác giả: Heesu Hwang, Hyeseong Jeong, Jeong-Won Cho, Youkeun Oh, Dokyun Kim, Dongwook Shin, Jong-Ho Lee, Hyoungchul Kim, Jin-Ha Hwang
	Xuất bản: Germany: Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Associative learning in pairs tends to reduce individual differences in performance: An experiment with zebra finches (Taeniopygia guttata)
	Tác giả: Noa Danthony, Frédérique Dubois, Esther M Lanaspa Pérez
	Xuất bản: Netherlands: Behavioural processes , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine Learning-Integrated Numerical Simulation for Predicting Photothermal Conversion Performance of Metallic Nanofluids
	Tác giả: Pengpeng Jia, Chaoyu Cao, Xueting Lu, Yi Wei, Jinpei Du, Feng Xu, Shangsheng Feng, Minli You
	Xuất bản: Germany: Small (Weinheim an der Bergstrasse, Germany , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Harnessing Transfer Deep Learning Framework for the Investigation of Transition Metal Perovskite Oxides with Advanced p-n Transformation Sensing Performance
	Tác giả: Shaofeng Shao, Liangwei Yan, Jiale Li, Yizhou Zhang, Jun Zhang, Hyoun Woo Kim, Sang Sub Kim
	Xuất bản: United States: ACS sensors , 2025
	Bộ sưu tập: NCBI
	ddc:  794.147  Thêm vào giỏ

Designing mLearning [electronic resource] : tapping into the mobile revolution for organizational performance
	Tác giả: Clark N Quinn
	Xuất bản: San Francisco, Calif: Pfeiffer , 2011
	Bộ sưu tập: Khoa học ứng dụng
	eBook (pdf) ddc:  658.3  Thêm vào giỏ

Computational Performance of Deep Reinforcement Learning to find Nash Equilibria
	Tác giả: Christoph Graf, Claude Klöckl, Johannes Schmidt, Viktor Zobernig
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  003.56  Thêm vào giỏ