Advances in Artificial Intelligence: Models, Optimization, and Machine Learning
	Tác giả: Florin Leon, Marius Gavrilescu, Marius Gavrilescu, Mircea Hulea, Mircea Hulea, Florin Leon
	Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Integrated STEM and STEM Partnerships: Teaching and Learning
	Tác giả: Andrea Burrows, Mike Borowczak, Mike Borowczak, Andrea Burrows
	Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Learning and teaching mathematics using simulations : plus 2000 examples from physics
	Tác giả: Dieter Röss
	Xuất bản: Berlin ; Boston: De Gruyter , c201
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  510.71  Thêm vào giỏ

Math lab for kids : fun, hands-on activities for learning with shapes, puzzles, and games
	Tác giả: Rebecca Rapoport, J Yoder
	Xuất bản: ,
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  510.78  Thêm vào giỏ

Teachers Talking about their Classrooms : Learning from the Professional Lexicons of Mathematics Teachers around the World
	Tác giả: Carmel Mesiti, Michèle Artigue, Michèle Artigue, Yiming Cao, Yiming Cao, David Clarke, David Clarke, Hilary Hollingsworth, Hilary Hollingsworth, Carmel Mesiti
	Xuất bản: Taylor & Francis , 2021
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  510.71  Thêm vào giỏ

Teaching and Learning Mathematical Modelling [electronic resource] : Approaches and Developments from German Speaking Countries
	Tác giả: Gilbert Greefrath, Katrin Vorhölter
	Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2016
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  370  Thêm vào giỏ

Early Algebra [electronic resource] : Research into its Nature, its Learning, its Teaching
	Tác giả: Carolyn Kieran, Swee Fong Ng, JeongSuk Pang, Deborah Schifter
	Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2016
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  370  Thêm vào giỏ

A Review of Current Machine Learning Methods Used for Cancer Recurrence Modeling and Prediction [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  571.6  Thêm vào giỏ

Deep Learning Approaches to Surrogates for Solving the Diffusion Equation for Mechanistic Real-World Simulations [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  610.28  Thêm vào giỏ

Unified rational protein engineering with sequence-based deep representation learning [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  572.6  Thêm vào giỏ