Automatic Debiased Machine Learning of Causal and Structural Effects
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Whitney K Newey, Rahul Singh
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Computational Optimizations for Machine Learning
	Tác giả: Freddy Gabbay, Freddy Gabbay
	Xuất bản: Basel: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection
	Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
	Xuất bản: Singapore: Springer Nature , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Math makes sense! : a constructivist approach to the teaching and learning of mathematics
	Tác giả: Ana Helvia Quintero, Héctor Rosario
	Xuất bản: ,
	Bộ sưu tập: Khoa học tự nhiên
	eBook (pdf) ddc:  510.71  Thêm vào giỏ

Fisher-Schultz Lecture: Generic Machine Learning Inference on Heterogenous Treatment Effects in Randomized Experiments, with an Application to Immunization in India
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Mert Demirer, Esther Duflo, Iván Fernández-Val
	Xuất bản: , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

De-Biased Machine Learning of Global and Local Parameters Using Regularized Riesz Representers
	Tác giả: Victor Chernozhukov, Whitney Newey, Rahul Singh
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Learning curves for drug response prediction in cancer cell lines [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  577.3  Thêm vào giỏ

Debiased Machine Learning without Sample-Splitting for Stable Estimators
	Tác giả: Qizhao Chen, Morgane Austern, Vasilis Syrgkanis
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Scaling Deep Learning on GPU and Knights Landing clusters [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:  570  Thêm vào giỏ

Research on teaching and learning probability [electronic resource]
	Tác giả: C Batanero, Egan J Chernoff, Joachim Engel, Hollylynne Lee, Ernesto Sanchez
	Xuất bản: Switzerland: SpringerOpen , 2016
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:  370  Thêm vào giỏ