Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
831-840 trong số 2385 kết quả
A Central Limit Theorem, Loss Aversion and Multi-Armed Bandits
Tác giả: Zengjing Chen, Larry G Epstein, Guodong Zhang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
The Role of Contextual Information in Best Arm Identification
Tác giả: Masahiro Kato, Kaito Ariu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  611.972
 
The Adaptive Doubly Robust Estimator for Policy Evaluation in Adaptive Experiments and a Paradox Concerning Logging P...
Tác giả: Masahiro Kato, Kenichiro McAlinn, Shota Yasui
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  634.98
 
Prediction intervals for Deep Neural Networks
Tác giả: Tullio Mancini, Hector Calvo-Pardo, Jose Olmo
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
Interpretable Neural Networks for Panel Data Analysis in Economics
Tác giả: Yucheng Yang, Weinan E, Zhong Zheng
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.32
 
Deep Learning for Individual Heterogeneity: An Automatic Inference Framework
Tác giả: Max H Farrell, Tengyuan Liang, Sanjog Misra
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Machine-learning computer-assisted ECG analysis to predict myocardial fibrosis in patients with hypertrophic cardiomyopathy
Tác giả: Dafne Viliani, Alberto Cecconi, Paloma Caballero, Guillermo J Ortega, Luis Jesús Jiménez-Borreguero, Fernando Alfonso, Beatriz López-Melgar, Álvaro Montes Muñiz, Pablo Martínez-Vives, Sofia Cuenca, Pablo Lozano Jiménez, Yolanda Carrión García, Carmen De Benavides, Susana Hernández
Xuất bản: United States: Journal of electrocardiology , 2025
Bộ sưu tập: NCBI
ddc:  006.31
 
Do We Exploit all Information for Counterfactual Analysis? Benefits of Factor Models and Idiosyncratic Correction
Tác giả: Jianqing Fan, Ricardo P Masini, Marcelo C Medeiros
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  121.2
 
Forecasting: theory and practice
Tác giả: Fotios Petropoulos, Daniele Apiletti, Juan Ramón Trapero Arenas, Vassilios Assimakopoulos, Mohamed Zied Babai, Devon K Barrow, Christoph Bergmeir, Ricardo J Bessa, Jakub Bijak, John E Boylan, Jethro Browell, Claudio Carnevale, Jennifer L Castle, Pasquale Cirillo, Michael P Clements, Clara Cordeiro, Shari De Baets, Alexander Dokumentov, Joanne Ellison, Piotr Fiszeder, Philip Hans Franses, David T Frazier, Michael Gilliland, M Sinan Gönül, Paul Goodwin, Luigi Grossi, Yael Grushka-Cockayne, Mariangela Guidolin, Massimo Guidolin, Ulrich Gunter, Xiaojia Guo, Renato Guseo, Nigel Harvey, David F Hendry, Ross Hollyman, Tim Januschowski, Jooyoung Jeon, Victor Richmond R Jose, Yanfei Kang, Anne B Koehler, Stephan Kolassa, Nikolaos Kourentzes, Sonia Leva, Feng Li, Konstantia Litsiou, Spyros Makridakis, Gael M Martin, Andrew B Martinez, Sheik Meeran, Theodore Modis, Konstantinos Nikolopoulos, Fernando Luiz Cyrino Oliveira, Dilek Önkal, Alessia Paccagnini, Anastasios Panagiotelis, Ioannis Panapakidis, Jose M Pavía, Manuela Pedio, Diego J Pedregal, Pierre Pinson, Patrícia Ramos, David E Rapach, J James Reade, Bahman Rostami-Tabar, Michał Rubaszek, Georgios Sermpinis, Han Lin Shang, Evangelos Spiliotis, Aris A Syntetos, Souhaib Ben Taieb, Priyanga Dilini Talagala, Thiyanga S Talagala, Len Tashman, Dimitrios Thomakos, Thordis Thorarinsdottir, Ezio Todini, Xiaoqian Wang, Robert L Winkler, Alisa Yusupova, Florian Ziel
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  020.1
 
Forecasting the Olympic medal distribution during a pandemic: a socio-economic machine learning model
Tác giả: Christoph Schlembach, Sascha L Schmidt, Dominik Schreyer, Linus Wunderlich
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  796.98
 

Truy cập nhanh danh mục