Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
871-880 trong số 2385 kết quả
Unpacking the Black Box: Regulating Algorithmic Decisions
Tác giả: Laura Blattner, Scott Nelson, Jann Spiess
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  003.56
 
A Primer on Deep Learning for Causal Inference
Tác giả: Bernard Koch, Jacob Gates Foster, Pablo Geraldo, Song Jiang, Tim Sainburg, Yizhou Sun
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
High-dimensional Inference for Dynamic Treatment Effects
Tác giả: Jelena Bradic, Weijie Ji, Yuqian Zhang
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
$\beta$-Intact-VAE: Identifying and Estimating Causal Effects under Limited Overlap
Tác giả: Pengzhou Wu, Kenji Fukumizu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  003.54
 
Persuasion by Dimension Reduction
Tác giả: Semyon Malamud, Andreas Schrimpf
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  150.194
 
A Scalable Inference Method For Large Dynamic Economic Systems
Tác giả: Pratha Khandelwal, Rossella Arcucci, Yi-Ke Guo, William Knottenbelt, Philip Nadler
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Leveraging Causal Graphs for Blocking in Randomized Experiments
Tác giả: Abhishek Kumar Umrawal
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.5
 
Sequential Kernel Embedding for Mediated and Time-Varying Dose Response Curves
Tác giả: Rahul Singh, Arthur Gretton, Liyuan Xu
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  512.5
 
Generalized Kernel Ridge Regression for Causal Inference with Missing-at-Random Sample Selection
Tác giả: Rahul Singh
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Dynamic treatment effects: high-dimensional inference under model misspecification
Tác giả: Yuqian Zhang, Jelena Bradic, Weijie Ji
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 

Truy cập nhanh danh mục