Information processing constraints in travel behaviour modelling: A generative learning approach
	Tác giả: Melvin Wong, Bilal Farooq
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  004.3  Thêm vào giỏ

Evaluating Conditional Cash Transfer Policies with Machine Learning Methods
	Tác giả: Tzai-Shuen Chen
	Xuất bản: , 2018
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Enhancing Poverty Targeting with Spatial Machine Learning: An application to Indonesia
	Tác giả: Rolando Gonzales Martinez, Mariza Cooray
	Xuất bản: , 2025
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  336.598  Thêm vào giỏ

Mostly Harmless Machine Learning: Learning Optimal Instruments in Linear IV Models
	Tác giả: Jiafeng Chen, Daniel L Chen, Greg Lewis
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Deep learning innovations and their convergence with big data
	Tác giả: S Karthik, N Karthikeyan, Anand Paul
	Xuất bản: Hershey, PA: IGI Global , 2018
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

The art of feature engineering : essentials for machine learning
	Tác giả: Pablo Duboue
	Xuất bản: Cambridge ; New York, NY: Cambridge University Press , 2020.
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Calibrating for Class Weights by Modeling Machine Learning
	Tác giả: Andrew Caplin, Daniel Martin, Philip Marx
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

How is Machine Learning Useful for Macroeconomic Forecasting?
	Tác giả: Philippe Goulet Coulombe, Maxime Leroux, Dalibor Stevanovic, Stéphane Surprenant
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Double machine learning for sample selection models
	Tác giả: Michela Bia, Martin Huber, Lukáš Lafférs
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Choice modelling in the age of machine learning -- discussion paper
	Tác giả: S Van Cranenburgh, F Pereira, A Vij, J Walker, S Wang
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  688.1  Thêm vào giỏ