Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide
	Tác giả: Eva Bartz, Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Thomas Bartz-Beielstein, Olaf Mersmann, Olaf Mersmann, Martin Zaefferer, Martin Zaefferer
	Xuất bản: Singapore: Springer Nature, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Ubiquitous Traffic Volume Estimation through Machine Learning Procedure [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.39  Thêm vào giỏ

A Machine-Learning Decision-Support Tool for Travel-Demand Modeling [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington DC Oak Ridge Tenn: United States Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  629.2  Thêm vào giỏ

Using Machine Learning to Create Turbine Performance Models (Presentation) [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Golden Colo Oak Ridge Tenn: National Renewable Energy Laboratory US Distributed by the Office of Scientific and Technical Information US Dept of Energy, 2013
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.521  Thêm vào giỏ

Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning
	Tác giả: Pedro Miguel Rodrigues, Lobo Marques João Alexandre, Lobo Marques João Alexandre, Madeiro João Paulo do Vale, Madeiro João Paulo do Vale, Pedro Miguel Rodrigues
	Xuất bản: : MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Safety in the Digital Age Sociotechnical Perspectives on Algorithms and Machine Learning
	Tác giả: Jean-Christophe Le Coze, Stian Antonsen, Stian Antonsen, Jean-Christophe Le Coze
	Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Entropy in Real-World Datasets and Its Impact on Machine Learning
	Tác giả: Jan Kozak, Przemysław Juszczuk, Przemysław Juszczuk, Jan Kozak
	Xuất bản: Basel: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

High Accuracy Detection of Mobile Malware Using Machine Learning
	Tác giả: Suleiman Yerima, Suleiman Yerima
	Xuất bản: Basel: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Computational Formalism Art History and Machine Learning
	Tác giả: Amanda Wasielewski
	Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms
	Tác giả: Nikhil Buduma, Nicholas Locascio
	Xuất bản: Sebastopol CA: OReilly Media, 2017
	Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ