Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
301-310 trong số 1397 kết quả
Contractual Reinforcement Learning: Pulling Arms with Invisible Hands
Tác giả: Jibang Wu, Siyu Chen, Huazheng Wang, Mengdi Wang, Haifeng Xu
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  004.019
 
Statistical Machine Learning for Human Behaviour Analysis
Tác giả: Thomas Moeslund, Gholamreza Anbarjafari, Gholamreza Anbarjafari, Sergio Escalera, Sergio Escalera, Thomas Moeslund, Kamal Nasrollahi, Kamal Nasrollahi, Jun Wan, Jun Wan
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Machine Learning in Genome-Wide Association Studies
Tác giả: Ting Hu, Christian Darabos, Christian Darabos, Ting Hu, Ryan Urbanowicz, Ryan Urbanowicz
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Machine Learning and Data Mining in Materials Science
Tác giả: Norbert Huber, Norbert Huber, Christian Johannes Cyron, Christian Johannes Cyron, Surya R Kalidindi, Surya R Kalidindi, Benjamin Klusemann, Benjamin Klusemann
Xuất bản: Frontiers Media SA , 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Generating density nowcasts for U.S. GDP growth with deep learning: Bayes by Backprop and Monte Carlo dropout
Tác giả: Kristóf Németh, Dániel Hadházi
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  339.4
 
Policy learning for many outcomes of interest: Combining optimal policy trees with multi-objective Bayesian optimisation
Tác giả: Patrick Rehill, Nicholas Biddle
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  339.5
 
How causal machine learning can leverage marketing strategies: Assessing and improving the performance of a coupon campaign
Tác giả: Henrika Langen, Martin Huber
Xuất bản: , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Fisher-Schultz Lecture: Generic Machine Learning Inference on Heterogenous Treatment Effects in Randomized Experiments, with an Application to Immunization in India
Tác giả: Victor Chernozhukov, Mert Demirer, Esther Duflo, Iván Fernández-Val
Xuất bản: , 2017
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
De-Biased Machine Learning of Global and Local Parameters Using Regularized Riesz Representers
Tác giả: Victor Chernozhukov, Whitney Newey, Rahul Singh
Xuất bản: , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
How Generalizable is a Machine-Learning Approach for Modeling Hub-Height Turbulence Intensity? [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.531
 

Truy cập nhanh danh mục