Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
161-170 trong số 514 kết quả
Hyperparameter Tuning for Machine and Deep Learning with R A Practical Guide
Tác giả: Eva Bartz, Eva Bartz, Thomas Bartz-Beielstein, Thomas Bartz-Beielstein, Olaf Mersmann, Olaf Mersmann, Martin Zaefferer, Martin Zaefferer
Xuất bản: Singapore: Springer Nature, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Entropy in Real-World Datasets and Its Impact on Machine Learning
Tác giả: Jan Kozak, Przemysław Juszczuk, Przemysław Juszczuk, Jan Kozak
Xuất bản: Basel: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
High Accuracy Detection of Mobile Malware Using Machine Learning
Tác giả: Suleiman Yerima, Suleiman Yerima
Xuất bản: Basel: MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Health and Public Health Applications for Decision Support Using Machine Learning
Tác giả: Pedro Miguel Rodrigues, Lobo Marques João Alexandre, Lobo Marques João Alexandre, Madeiro João Paulo do Vale, Madeiro João Paulo do Vale, Pedro Miguel Rodrigues
Xuất bản: : MDPI Multidisciplinary Digital Publishing Institute, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Safety in the Digital Age Sociotechnical Perspectives on Algorithms and Machine Learning
Tác giả: Jean-Christophe Le Coze, Stian Antonsen, Stian Antonsen, Jean-Christophe Le Coze
Xuất bản: Cham: Springer Nature, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Computational Formalism Art History and Machine Learning
Tác giả: Amanda Wasielewski
Xuất bản: Cambridge: The MIT Press, 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Fundamentals of deep learning : designing next-generation machine intelligence algorithms
Tác giả: Nikhil Buduma, Nicholas Locascio
Xuất bản: Sebastopol CA: OReilly Media, 2017
Bộ sưu tập: Công nghệ thông tin
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Innovative Learning Environments in STEM Higher Education : Opportunities, Challenges, and Looking Forward
Tác giả: Jungwoo Ryoo, Jungwoo Ryoo, Kurt Winkelmann, Kurt Winkelmann
Xuất bản: Cham Switzerland: Springer Nature, 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  507.11
 
Nonparametric Bayesian Learning for Collaborative Robot Multimodal Introspection [electronic resource]
Tác giả: Xuefeng Zhou, Shuai Li, Juan Rojas, Hongmin Wu, Zhihao Xu
Xuất bản: Singapore: Springer Singapore Imprint Springer, 2020
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  629.892
 
Semantic labeling of places with mobile robots [electronic resource]
Tác giả: Óscar Martínez Mozos
Xuất bản: Berlin: Springer, 2010
Bộ sưu tập: Khoa học ứng dụng
eBook (pdf)
ddc:  629.8932
 

Truy cập nhanh danh mục