Advances in Machine Learning and Mathematical Modeling for Optimization Problems
	Tác giả: Francois Rivest, Abdellah Chehri, Abdellah Chehri, Francois Rivest
	Xuất bản: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2023
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Learning to Manipulate a Commitment Optimizer
	Tác giả: Yurong Chen, Xiaotie Deng, Jiarui Gan, Yuhao Li
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Online Learning in a Creator Economy
	Tác giả: Banghua Zhu, Jiantao Jiao, Michael I Jordan, Sai Praneeth Karimireddy
	Xuất bản: , 2023
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  649.5  Thêm vào giỏ

Machine Learning for Energy Systems
	Tác giả: Denis N Sidorov, Denis N Sidorov
	Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  333.794  Thêm vào giỏ

Machine Learning with Applications
	Tác giả:
	Xuất bản: Elsevier , 2021
	Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
	ddc:   Thêm vào giỏ

The impact of online machine-learning methods on long-term investment decisions and generator utilization in electricity markets
	Tác giả: Alexander J M Kell, Matthew Forshaw, A Stephen McGough
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Assessing the Heterogeneous Impact of Economy-Wide Shocks: A Machine Learning Approach Applied to Colombian Firms
	Tác giả: Marco Dueñas, Federico Nutarelli, Víctor Ortiz, Massimo Riccaboni, Francesco Serti
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  339.4  Thêm vào giỏ

Deep reinforced learning enables solving rich discrete-choice life cycle models to analyze social security reforms
	Tác giả: Antti J Tanskanen
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  335.5  Thêm vào giỏ

A Comparison of Statistical and Machine Learning Algorithms for Predicting Rents in the San Francisco Bay Area
	Tác giả: Paul Waddell, Arezoo Besharati-Zadeh
	Xuất bản: , 2020
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Comparing hundreds of machine learning classifiers and discrete choice models in predicting travel behavior: an empirical benchmark
	Tác giả: Shenhao Wang, Stephane Hess, Baichuan Mo, Jinhua Zhao, Yunhan Zheng
	Xuất bản: , 2021
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  410  Thêm vào giỏ