Machine Learning Simulates Agent-Based Model Towards Policy
	Tác giả: Bernardo Alves Furtado, Gustavo Onofre Andreão
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  511.8  Thêm vào giỏ

Practical Skills Demand Forecasting via Representation Learning of Temporal Dynamics
	Tác giả: Maysa M Garcia de Macedo, Tyler Baldwin, Wyatt Clarke, Subhro Das, Rogerio de Paula, Eli Lucherini, Dilermando Queiroz Neto
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.4  Thêm vào giỏ

Debiased Machine Learning without Sample-Splitting for Stable Estimators
	Tác giả: Qizhao Chen, Morgane Austern, Vasilis Syrgkanis
	Xuất bản: , 2022
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine Learning Advanced Dynamic Omics Data Analysis for Precision Medicine
	Tác giả: Tao Zeng, Tao Huang, Tao Huang, Chuan Lu, Chuan Lu, Tao Zeng
	Xuất bản: Frontiers Media SA , 2020
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	eBook (pdf) ddc:   Thêm vào giỏ

Machine Learning, Low-Rank Approximations and Reduced Order Modeling in Computational Mechanics
	Tác giả: Felix Fritzen, David Ryckelynck
	Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2019
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:   Thêm vào giỏ

Predicting Auction Price of Vehicle License Plate with Deep Residual Learning
	Tác giả: Vinci Chow
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  018.3  Thêm vào giỏ

Battling Antibiotic Resistance: Can Machine Learning Improve Prescribing?
	Tác giả: Michael Allan Ribers, Hannes Ullrich
	Xuất bản: , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	eBook (pdf) ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

Machine Learning Guided Outlook of Global Food Insecurity Consistent with Macroeconomic Forecasts
	Tác giả: Bo Pieter Johannes Andree
	Xuất bản: World Bank, Washington, DC , 2022
	Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
	ddc:  006.31  Thêm vào giỏ

A Machine-Learning Decision-Support Tool for Travel-Demand Modeling [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Office of the Assistant Secretary of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  629.2  Thêm vào giỏ

Using Machine Learning to Create Turbine Performance Models (Presentation) [electronic resource]
	Tác giả:
	Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
	Bộ sưu tập: Metadata
	ddc:  621.521  Thêm vào giỏ