Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
511-520 trong số 1397 kết quả
National-scale electricity peak load forecasting: Traditional, machine learning, or hybrid model?
Tác giả: Juyong Lee, Youngsang Cho
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  625.263
 
Tacit algorithmic collusion in deep reinforcement learning guided price competition: A study using EV charge pricing game
Tác giả: Diwas Paudel, Tapas K Das
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  519.3
 
Prediction of Drug Response in Cancerous Cell Lines Using Machine Learning Algorithms [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2017
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  616.9945
 
A Review of Current Machine Learning Methods Used for Cancer Recurrence Modeling and Prediction [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Los Alamos, N.M. : Oak Ridge, Tenn: Los Alamos National Laboratory ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2016
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  571.6
 
Deep Learning Approaches to Surrogates for Solving the Diffusion Equation for Mechanistic Real-World Simulations [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Science ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  610.28
 
The importance of atmospheric turbulence and stability in machine-learning models of wind farm power production [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2019
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.5
 
Future Trends in Education Post COVID-19 Teaching, Learning and Skills Driven Curriculum
Tác giả: Hamid M K Al Naimiy, Hamid M K Al Naimiy, Maamar Bettayeb, Maamar Bettayeb, Hussein M Elmehdi, Hussein M Elmehdi, Ihsan Shehadi, Ihsan Shehadi
Xuất bản: Singapore: Springer Nature , 2023
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc: 
 
Innovative Learning Environments in STEM Higher Education [electronic resource] : Opportunities, Challenges, and Looking Forward
Tác giả: Jungwoo Ryoo, Kurt Winkelmann
Xuất bản: Cham: Springer International Publishing : Imprint: Springer , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
ddc:  519.5
 
Phân loại và chấm điểm tín dụng ngân hàng sử dụng các kỹ thuật Machine Learning trên nền tảng Big Data
Tác giả: Đỗ Năng Thắng
Xuất bản: Ngân hàng (Chuyên đề Công nghệ và Ngân hàng số , 2022
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  621
 
Assessing boundary condition and parametric uncertainty in numerical-weather-prediction-modeled, long-term offshore wind speed through machine learning and analog ensemble [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 

Truy cập nhanh danh mục