Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
21-30 trong số 114 kết quả
Deep Dynamic Factor Models
Tác giả: Paolo Andreini, Cosimo Izzo, Giovanni Ricco
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  537.5
 
Hidden Markov Models : Theory and Applications
Tác giả: Przemyslaw Dymarski, Przemyslaw Dymarski
Xuất bản: Croatia: IntechOpen , 2011
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc:  858.02
 
Stock Price Prediction Using Time Series, Econometric, Machine Learning, and Deep Learning Models
Tác giả: Ananda Chatterjee, Hrisav Bhowmick, Jaydip Sen
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Deep Learning in Medical Image Analysis
Tác giả: Yudong Zhang, Zhengchao Dong, Zhengchao Dong, Juan Manuel Gorriz, Juan Manuel Gorriz, Yudong Zhang
Xuất bản: Basel, Switzerland: MDPI - Multidisciplinary Digital Publishing Institute , 2021
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Solving Heterogeneous General Equilibrium Economic Models with Deep Reinforcement Learning
Tác giả: Edward Hill, Marco Bardoscia, Arthur Turrell
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  519.3
 
Using Machine Learning to Create Turbine Performance Models (Presentation) [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.521
 
Enhancement of Unsteady and 3D Aerodynamics Models using Machine Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
ddc:  621.45
 
Comparing hundreds of machine learning classifiers and discrete choice models in predicting travel behavior: an empirical benchmark
Tác giả: Shenhao Wang, Stephane Hess, Baichuan Mo, Jinhua Zhao, Yunhan Zheng
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  410
 
Deep reinforced learning enables solving rich discrete-choice life cycle models to analyze social security reforms
Tác giả: Antti J Tanskanen
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  335.5
 
Aggregation of Pareto optimal models
Tác giả: Hamed Hamze Bajgiran, Houman Owhadi
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Metadata
eBook (pdf)
ddc:  688.1
 

Truy cập nhanh danh mục