Loại tài liệu:    Chỉ tìm trong: 
31-40 trong số 114 kết quả
Using Machine Learning to Create Turbine Performance Models (Presentation) [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Golden, Colo. : Oak Ridge, Tenn: National Renewable Energy Laboratory (U.S.) ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2013
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.521
 
Enhancement of Unsteady and 3D Aerodynamics Models using Machine Learning [electronic resource]
Tác giả:
Xuất bản: Washington, D.C. : Oak Ridge, Tenn: United States. Dept. of Energy. Office of Energy Efficiency and Renewable Energy ; Distributed by the Office of Scientific and Technical Information, U.S. Dept. of Energy , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
ddc:  621.45
 
Minimax Estimation of Conditional Moment Models
Tác giả: Nishanth Dikkala, Greg Lewis, Lester Mackey, Vasilis Syrgkanis
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.4
 
Regularized System Identification : Learning Dynamic Models from Data
Tác giả: Gianluigi Pillonetto, Tianshi Chen, Alessandro Chiuso, Giuseppe De Nicolao, Lennart Ljung
Xuất bản: Cham: Springer Nature , 2022
Bộ sưu tập: Tài liệu truy cập mở
eBook (pdf)
ddc: 
 
Paid with Models: Optimal Contract Design for Collaborative Machine Learning
Tác giả: Bingchen Wang, Fusheng Liu, Bryan Kian Hsiang Low, Zhaoxuan Wu
Xuất bản: , 2024
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
A Moral Framework for Understanding of Fair ML through Economic Models of Equality of Opportunity
Tác giả: Hoda Heidari, Krishna P Gummadi, Andreas Krause, Michele Loi
Xuất bản: , 2018
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  174.26
 
Type 2 Tobit Sample Selection Models with Bayesian Additive Regression Trees
Tác giả: Eoghan O'Neill
Xuất bản: , 2025
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  001.434
 
Gaussian Process Latent Class Choice Models
Tác giả: Georges Sfeir, Maya Abou-Zeid, Filipe Rodrigues
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  006.31
 
Tree-based Node Aggregation in Sparse Graphical Models
Tác giả: Ines Wilms, Jacob Bien
Xuất bản: , 2021
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.5
 
Causal Inference in Possibly Nonlinear Factor Models
Tác giả: Yingjie Feng
Xuất bản: , 2020
Bộ sưu tập: Báo, Tạp chí
eBook (pdf)
ddc:  511.34
 

Truy cập nhanh danh mục